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华北航天工业学院:《数据通信与计算机网络技术》课程教学资源(PPT课件)第2章 数据通信
文档格式:PPT 文档大小:823.5KB 文档页数:37
主要学习内容: 2.1数据通信系统组成 2.2数据通信的基本概念 2.3数据编码技术 2.4数据通信的基本方式 2.5多路复用技术 2.6数据交换方式 2.7差错检验和控制
成都大学:文学与新闻传播学院网络与新媒体专业课程教学大纲(汇编)
文档格式:PDF 文档大小:1.67MB 文档页数:239
(一)理论课程 1《网络文化传播》 2《数字媒体技术》 3《计算机平面设计和视觉传达》 4《新媒体艺术》 5《社会学概论》 6《社会心理学》 7《新闻学概论》 8《融合新闻学》 9《新媒体产品设计与项目管理》 10《大众传播学(1)》 11《大众传播学(2)》 12《新闻评论》 13《广告学概论》 14《文艺评论》 15《影像工程》 16《网络与新媒体内容生产》 17《网络编辑》 18《纪录片制作》 19《网络舆情监测与研判》 20《数字多媒体产品创作》教学大纲 21《非线性编辑》 22《写作样式》 23《媒介经营管理》 24《公共关系学》 25《西方艺术史》 26《形式逻辑》 (二)实验课程 27《数字媒体技术》 28《计算机平面设计和视觉传达》 29《新媒体艺术》 30《影像工程》 (三)实践课程 31《网络文化传播》 32《社会学概论》 33《新媒体产品设计与项目管理》 34《新闻评论》 35《毕业实习》 36《毕业论文》教学大纲 37《广告学概论》 38《大写作》 39《网络与新媒体内容生产》 40《纪录片制作》 41《网络舆情监测与研判》 42《数字多媒体产品创作》 43《非线性编辑》 44《写作样式》
《数字电子技术》课程教学资源(PPT讲义课件)第2章 逻辑代数基础
文档格式:PPT 文档大小:1.46MB 文档页数:66
2.1 概述 2.2 逻辑函数及其表示法 2.3 逻辑代数的基本定律和规则 2.4 逻辑函数的公式化简法 2.5 逻辑函数的卡诺图化简法
西北工业大学:《数字电子技术基础》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 时序逻辑电路(7.5)序列信号发生器
文档格式:PPT 文档大小:1.05MB 文档页数:15
什么是序列信号? 序列信号是把一组0、1数码按一定规则顺序排列的串行信 号,可以做同步信号、地址码、数据等,也可以做控制信号。 这一节非常重要,是中规模集成电路的综合运用
中国矿业大学:《数字电子技术》课程教学资源(PPT课件讲稿)绪论(曹国清)
文档格式:PPT 文档大小:93.5KB 文档页数:17
绪论 数字逻辑电路 1数字信号 (1)数字量:在时间和幅度上不连续变化的物理量。 它们的变化总是发生在一系列离散的瞬间
合肥工业大学:《数字电子技术基础》课程教学资源(课件讲稿)第一章 数制与编码(二进制编码)
文档格式:PDF 文档大小:121.59KB 文档页数:3
1.二进制正负数的表示法 2.二进制算数运算的特点 3.反码、补码和补码运算
广东海洋大学:《数字电子技术》课程教学资源(PPT课件)第2章 逻辑代数及其应用 2.1.1 逻辑代数的三种基本运算 2.1.2 基本公式和若干导出公式 2. 2 代入定理及其应用
文档格式:PPT 文档大小:535.5KB 文档页数:18
广东海洋大学:《数字电子技术》课程教学资源(PPT课件)第2章 逻辑代数及其应用 2.1.1 逻辑代数的三种基本运算 2.1.2 基本公式和若干导出公式 2. 2 代入定理及其应用
中国地质大学(武汉):《数字电子技术 Digital Electronic Technology》课程教学资源(课件讲稿,共七章)
文档格式:PDF 文档大小:3.25MB 文档页数:243
第一章 数字逻辑基础 第三章 组合逻辑电路 第四章 触发器 第五章 时序逻辑电路 第六章 数字系统 第七章 可编程逻辑器件 PLD Programmable Logic Device
《平差易2005用户手册》PA2005说明书
文档格式:DOC 文档大小:2.3MB 文档页数:82
平差易(Power Adjust 2005,简称 PA2005),它是在 Windows 系统下用 VC 开发的 控制测量数据处理软件,也是南方测绘 PA2002 的升级产品。它一改过去单一的表格 输入,采用了Windows 风格的数据输入技术和多种数据接口(南方系列产品接口、 其他软件文件接口),同时辅以网图动态显示,实现了从数据采集、数据处理和成 果打印的一体化
多元时序模糊聚类分段挖掘算法
文档格式:PDF 文档大小:429.34KB 文档页数:6
工业监控系统所采集到的多元时间序列在利用数据挖掘技术获取内部存在的未知模式的过程中,经常会出现原始数据庞杂、分段结果重复、交集过多和界限不清晰等问题,导致含有突变变量或数据间相关性差的数据集进行模式挖掘结果不理想.针对上述问题,本文提出了一种新的多元时序模糊聚类分段挖掘算法.实验结果表明,该算法克服了Gath-Geva算法聚类精度易受初始值影响的不足,能够较好地反映出原始数据中潜在的过程变化,从而有效地处理时间序列的分段问题并得到理想的挖掘结果
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