本章主要介绍三维实体（Solids）命令。 学习命令：长方体（Box） 、球体（Sphere） 、 圆柱体（Cylinder） 、圆锥体（Cone） 、楔形体 （Wedge） 、圆环体（Torus） 、网线密度 （Isolines） 、轮廓线（Dispsilh） 、表面光滑密度 （Facetres） 、拉伸体（Extrude） 、旋转体 （Revolve） 、切割（Slice） 、剖面（Section）等。 以上命令在下拉菜单“绘制（Draw）”菜单中 的实体（Solids）菜单项下。工具条如下图所示： 本章的实体命令所绘的3D立体均为实体模型，可以 进行布尔运算及产生投影图

本章主要介绍三维原理及三维操作的一些常用 命令。学习命令：设置水平厚度（Elev） 、设置厚 度（Thickness） 、三维多段（复合）线（3D Polyline） 、消隐（Hide） 、着色（Shade） 、渲 染（Render） 、坐标系变换（UCS） 、视图变换 （Vports） 、视点变换（Vpoint） 、布局 （Layout） 、模型空间（Model Space） 、图纸空 间（Paper Space） 、模型兼容空间（Model Space Floating）等

本章主要介绍的基础命令：新建New﹑打开Open ﹑关闭Close ﹑保存Save ﹑另存save as ﹑退出Ex it ﹑图形界限Limits ﹑缩放Zoom ﹑平移Pan ﹑航 空/鸟瞰视图Aerial View ﹑重画Redraw ﹑刷新 Regen ﹑全部刷新Regen All ﹑图层Layer ﹑颜色 Color ﹑线型Linetype ﹑线型比例Ltscale ﹑线型 宽度Lineweight ﹑单位Units 等

1.1 概述 在人类的社会与科技发展史上，图画和图形 占据重要的地位，人们往往习惯于用图来描述生 活和表达思想。 随着人类社会生产规模的扩大和科学技术的 进步，图形作为一种重要的工具和信息载体，其 绘制的精度和数度要求也不断提高，图形的种类 也日趋繁多和复杂。为了对各种图形进行更为深 入的研究和应用，人们运用数学方法来描述他们 的性质和规律，即所谓的形数结合

相对论是现代物理学的重要基石.它的建立是20世纪自然科学最伟大的发现之一,对物理学乃至哲学思想都有深远影响.本实验利用半圆聚焦磁谱仪,通过测定快速电子的动量值和动能值,来验证动量和动能之间的相对论关系

《数字电子技术》 《数值分析》 《学科概论》 《程序设计语言 C/C++》 《离散数学》 《数据结构》 《汇编语言程序设计》 《操作系统原理》 《计算机组成原理》 《数据通信原理》 《计算机网络原理》 《网络互连技术》 《数据库系统原理》 《交换原理与技术》 《计算机接口技术》 《面向对象程序设计 Java》 《计算机网络安全技术》 《网络管理》 《接入网技术》 《Web 编程与设计》 《计算机网络系统分析》 《网络工程师概论》 《Linux 操作系统》 《嵌入式系统基础》 《移动应用开发技术》 《云计算概论》 《计算机多媒体技术》 《物联网技术与应用》 《TCP/IP 协议》 《计算机局域网》 《无线通信技术》 《无线传感网技术》 《网站架构与电子商务》 《计算机组网技术》 《网络综合布线技术》 《信息工程管理》 《项目管理》 《数据仓库与数据挖掘》 《电子商务概论》 《科技文献检索》

4.1组合逻辑电路的分析 4.2组合逻辑电路的设计 4.3组合逻辑电路中的竞争和冒险 4.4常用组合逻辑集成电路 4.5组合可编程电路 4.6用Verilog HDL描述组合逻辑电路

一、环境监测课程建设的指导思想、目标和主要任务 环境监测课程建设的指导思想和目标是:依据农业资源与环境专业和环境科学专 业人才培养要求,以师资队伍建设、教学方法、教学手段和实践教学改革为突破口, 力争用2年左右的时间,把环境监测课程建设成师资队伍素质优良、结构合理,教学 方法灵活多样、生动活泼,教学手段先进,实践教学考核科学、规范的优秀课程。 环境监测课程建设的主要任务是:新编环境监测实验、实习指导书,开发研究 性、设计性和综合性实验,建设一支好的师资队伍,改革教学方法,采用先进教学手 段,加强环境监测实验室建设,强化与规范实践教学,建立高质量试卷库

高校的成绩汇总表是每个学生在校学习期间 各门课程成绩一览表。 般是从各学期、各 课程的成绩报告单抄写。有了电子形式的成绩 报告单,再有一个电子形式的成绩汇总表,就 可以直接将成绩导入,从而提高工作效率和准 确性。本章介绍成绩汇总表、工具栏的设计以 及数据导入的实现技术。 对于四年制本科生,我们给每个班级建立四 个工作表(每个工作表登记两个学期的成绩) 整个工作簿按班级数建立若干个同样规格的 工作表,所以只要设计出一个工作表,其余的 就可以复制产生

4.1 活动安排问题 （ Activity-Selection Problem） 4.2 贪心算法的基本要素 4.4 单源最短路径 （Single Source Shortest Paths） 4.5 多机调度问题 （ MultiProcessor Scheduling）