利用物流管理信息系统解决了物流数据处理的 基本问题,进一步利用其数据与信息进行分析 、支持物流企业领导决策是物流信息系统进一 步发展的必然要求。 士本章介绍决策以及决策支持的相关概念,以及 物流决策的一般方法、物流决策模型和预测技 术,然后介绍决策支持系统、物流信息分析技 术和物流系统模拟。其目的是使读者掌握基于 决策的支持方法

本章主要介绍非正弦周期电流电路的一种分析方法谐波分析法,它是正弦电流电路分析方法的推广。其次介绍了信号频谱的初步概念。主要内容有:周期函数分解为傅立叶级数和信号的频谱,周期量的有效值、平均值,非正弦周期电流电路的计算和平均功率,滤波器的概念,三相电路的高次谐波,及傅立叶级数简介

提出一种基于峭度能量的谱相关分析方法.它利用每个循环频率切片的峭度值来衡量该循环频率的调制能力,并以此作为加权因子进行循环频率的能量累积,最终实现故障特征的有效提取.相对于传统的谱相关分析方法,本文方法降低了信号中多倍频谐波对故障特征频率的干扰,能更清晰准确地提取出故障频率特征.利用传统的谱相关分析方法、本文方法和共振解调三种方法对仿真信号、低速重载试验台的滚动轴承外圈故障信号进行分析,证明了本文方法的有效性

1.1本章简介 本章旨在介绍生物信息学的基本概念,指出它在现代生物学中的重要地位。首先,我们 将简要回顾生物信息学发展的几个历史阶段,从早期的蛋白质手工测序,到今天的DNA自 动测序。读完本章,你将会发现,DNA测序自动化引起的生物信息爆炸,使生物大分子序 列数据库的数据量急剧增长,而蛋白质结构测定的速度远不能与之相比。因此,从序列信息 直接推断其可能的生物学功能就显得十分必要。本章还将简述蛋白质结构预测的现状,从蛋 白质一级结构中各种氨基酸所包含的折叠信息入手,重点说明蛋白质三级结构预测的意义, 并指出分子伴侣的本质及其在蛋白质折叠过程中的作用

针对矿山破碎机的声音故障诊断受复杂现场环境制约、确诊率低的难题,结合独立分量分析(ICA)在自然图像和连续语音信号中特征提取的方法,采用两层ICA分别用于从混杂声音中提取各采集通道(部位)的统计独立声音信号和进一步提取该信号的特征基.训练阶段生成的特征基系数序列用来生成矢量量化(VQ)的码书,设计出ICA-VQ破碎机故障诊断系统.现场采集数据的实验中系统的故障诊断准确率达到96.8%,表明系统的高效性

一、连续信源的熵和互信息 二、信息率失真理论 三、标量量化编码 四、矢量量化编码 五、语音压缩编码 六、图象压缩编码

概念模型(信息模型) 现实世界反映到人脑中,人们对这些事物有一个认识过 程,经过抽象(选择、命名、分类)之后进入信息世界。 语义式数据模型,着重描述高层次的概念,如被描述对 象的意义、相互关系等,按用户观点对数据和信息建模

强调理想和信念对于人生的重要作用， 尽可能的培养和塑造大学生的理想和信念， 使学生正确认识和把握理想与现实的关系， 把个人的命运与国家和人民的命运联系在一 起，胸怀祖国、服务人民，在奋斗的实践中 把理想转化为现实

第一节分类、发展、信制 一、分类 二、发展 三、信号制

网络体系结构是计算机之间相互通信的层次,以及 各层中的协议和层次之间接口的集合。网络协议是 计算机网络和分布系统中互相通信的对等实体间交 换信息时所必须遵守的规则的集合。 协议的关键成分是: 语法(syntax):包括数据格式、编码及信号电 平等 语义(semantics):包括用于协调和差错处理的 控制信息 定时(timing):包括速度匹配和排序等