3.7 卡诺循环 (Carnot cycle) 3.8 致冷循环 4.1自然过程的方向性 4.1自然过程的方向性 4.3热力学第二定律及其微观意义 4.4 热力学概率与自然过程的方向性 4.5 玻耳兹曼熵公式与熵(entropy)增加原理 4.6 可逆过程

一、 求离散型分布 例 1 一袋内装有 5 个白球，3 个红球.第一次从袋中任意取一个球不放回；第二次又从袋中任取两个球

4.1 自然过程的方向 4.2 不可逆性相互依存 4.3 热力学第二定律及其微观意义 4.4 热力学概率与自然过程的方向 4.5 玻尔兹曼熵公式与熵增加原理 4.6 可逆过程 4.7 克劳修斯熵公式 4.8 熵增加原理举例 4.9 温熵图 4.10 熵和能量退降

《2010年考研数学星级考点》数三星级考点-概率

《2010年考研数学星级考点》数一星级考点-概率

简单随机抽样就是从装有 N 张票子的盒子里随机无放回地摸取 n 张票子，它可以有两种摸取方法： （1）从盒子中一次摸取 n 张票。这样摸取共有 种可能性，每种可能的概率为 。抽到的样本称为简单随机样本

设想国家教育部想了解上海中学生的体质状况，抽样调 查是既省钱又省时的办法，显然上海地区的中学生均是总体 的单元，从全体学生中随机无放回地抽取若干样本是理想的 概率抽样方法，但是编制全体中学生的抽样框本身是件麻烦 事，况且一个合理的有代表性的样本一般应该遍布全市，在 对如此分散的中学生样本逐个进行访问

一.抽样调查的概念 抽样调查是建立在随机原则基础上，从总体中抽取部分单位进行调 查，并概率估计原理，应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种 调查方法。例如，从某地区全部职工当中随机抽取部分职工，以家庭为 单位按月调查取得有关收入

1．导论 2．Bayes决策理论 3．概率密度估计 4．线性判别函数 5．神经网络 6．统计学习理论

3.0 引言 3.1 参数估计 3.2 非参数估计 3.3 说明