石河子大学：《实验诊断学》课程教学资源（PPT课件讲稿）血涂片的制作、白细胞分类计数

同济大学：《大数据分析与数据挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源（PPT课件讲稿）Decision Tree

机器学习：基于支持向量数据描述的无标签数据多类分类

研究了合金中M6C,M23C6及MC的晶体结构、化学组成、形态、分布及数量,它们的溶解析出规律及互相转化

同济大学：《大数据分析与数据挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源（PPT课件讲稿）K-means & EM

针对材料在自然土壤环境中的腐蚀预测问题,提出应用多层线性模型对材料的腐蚀规律进行研究.多层线性模型是分析具有层次结构数据的新型统计技术,对于地区间土壤腐蚀规律的差异性特点和单地区实验观测样本不足的问题,可以为不同的区域分别建立腐蚀率模型,使模型假设与实际更为吻合.以碳钢在土壤中的腐蚀数据为研究对象,建立了腐蚀率的多层线性模型.实验验证了该模型可以准确地拟合和预测碳钢在土壤的腐蚀率变化,优于指数平滑算法和差分自回归移动平均算法

第五节 译码器和数据分配器 第六节 数据选择器 第七节 数据比较器

◼ Cluster Basics ◼ Clustering algorithms  Hierarchical clustering  k-means  Expectation-Maximization (EM) ◼ Cluster Validity  determining the number of clusters  clustering evaluation

同济大学：《大数据分析与数据挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源（PPT课件讲稿）Evaluation & other classifiers

第五节 译码器和数据分配器 第六节 数据选择器 第七节 数据比较器