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第一节 微分方程的基本概念 一、问题的提出 二、微分方程的定义 三、主要问题-----求方程的解 第二节 可分离变量的微分方程 第三节 齐次方程 一、齐次方程 二、可化为齐次的方程 第四节 一阶线性微分方程 一、线性方程 二、伯努利方程 第五节 全微分方程 一、全微分方程及其求法 二、积分因子法 三、一阶微分方程小结 第六节 欧拉-柯西近似法 一、方向场 积分曲线 二、欧拉-柯西近似法 第七节 可降阶的高阶微分方程 一、 型 二、 型 三、恰当导数方程 四、齐次方程 第八节 高阶线性微分方程 一、概念的引入 二、线性微分方程的解的结构 三、降阶法与常数变易法 第九节 二阶常系数齐次线性微分方程 一、定义 二、二阶常系数齐次线性方程解法 三、n阶常系数齐次线性方程解法 第十节 二阶常系数非齐次线性微分方程 第十一节 欧拉方程 第十二节 微分方程的幂级数解法 一、问题的提出 二、 特解求法 三、二阶齐次线性方程幂级数求法 第十三节 常系数线性微分方程组解法举例 一、微分方程组 二、常系数线性微分方程组的解法 三、小结
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14.1固体去湿方法和干燥 1.物料的去湿方法 化工生产中的固体原料、产品或半成品为便于进一步的加工、运输、贮存和使用,常常需要将其中所 含的湿分(水或有机溶剂)去除至规定指标这种操作简称为去湿\。去湿的方法可分为以下三类: (1)机械去湿 当物料带水较多时,可先用离心过滤等机械分离方法以除去大量的水
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集中趋势的测定方法 离散趋势的测定方法 回归、相关分析的种类及方法 统计推论的方法 计算机用于统计分析的步骤
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线性偏微分方程的基本解 (一)、线性偏微分方程基本解的概念与性质 (二)、三类典型方程的基本解 1、稳态场方程的基本解 2、热传导方程的基本解 3、波动方程的基本解
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本章主要内容: 什么是决策,决策在管理中的地位,决策的基本步骤,个体决策与群体决策,决策目标,决策准则,决策的类型。 决策的基本方法,包括确定型决策方法,风险型决策方法,非确定型决策方法; 21决策的含义与过程 22决策的要素与类型 23决策理论的分类 24决策的基本方法
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湘方言的形成和发展 湘语次方言的划分 湘方言的主要特征 湘方言音档
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本文综述了近年来CNT/金属接触改善方法的研究进展,结合本课题组的研究对目前有代表性的接触改善方法进行介绍.阐述了各种改善方法的原理和加工工艺,讨论了采用这些方法获得的接触特性和器件性能,并对各方法的特点进行了比较
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吴方言的形成和发展 吴语次方言的划分 吴方言的主要特点 吴方言音档
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官话方言的形成和发展 „ “官话”一词的来历 官话次方言的划分 官话方言的主要特点 官话方言音档
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动态规划方法是处理分段过程最优化问题的一类及其有效的方法。在 实际生活中,有一类问题的活动过程可以分成若干个阶段,而且在任 一阶段后的行为依赖于该阶段的状态,而与该阶段之前的过程如何达 到这种状态的方式无关。这类问题的解决是多阶段的决策过程。在 50 年代,贝尔曼(Richard Bellman)等人提出了解决这类问题的“最 优化原理”,从而创建了最优化问题的一种新的算法设计方法-动态 规划
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