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第1节假设检验的基本思想第2节正态总体的均值假设检验一、标准差已知的单个正态总体均值假设检验二、标准差未知的单个正态总体均值假设检验三、比较两个正态总体均值的检验四、成对数据t检验第3节正态总体的方差假设检验一、单个正态总体的方差检验二、比较两个正态总体方差的检验

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§1 点估计 §3 估计量的评选标准 §4 区间估计 §5 正态总均值与方差的区间估计 §6 (0--1)分布参数的区间估计 §7 单侧置信区间

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四、分布函数及其基本性质由随机变量定义知对任一实数x都有{:5()

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五、连续型随机变量与密度函数例子射击试验仪器寿命问题定义214设随机变量ξ的分布函数为F(x),若

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§1 随机试验 §2 样本空间·随机事件 §3 频率与概率 §1.4 等可能概型(古典概型) §1.5 条件概率 §1.6 独立性

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2.2多维随机变量及其分布函数多维随机变量的引入一、二维分布函数及其基本性质定义2.2.1如果ξ和η是定义在同一概率空间(,,P)上的两个随机变量称(n)为二维随机变量(向量)

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2.3独立随机变量,条件分布一、相互独立随机变量随机事件A与B相互独立,若

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二、条件分布设(,n)的联合分布律为 P15=x,=y}=p(i,ji,广=1,2 若P印y}>0,则在事件{=}发生的条件下事件{=x}1,2,发生的条件概率为

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两者是紧密相联系的概率论:纯数学的一个分支,从一些公理和定义出发,用演绎法( deduction)建立理论统计学:应用数学的一个分支,用归纳法( induction)处理问题。例如:掷硬币的实验设p为掷硬币时其正面朝上的概率,则其反面朝上的概率为1;

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本章内容: 1.最大似然原理; 2.用ML方法求解参数估计问题的步骤; 3.ML估计式的特性; 4.如何计算ML估计值的方差; 5.利用似然函数进行区间估计

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