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昆明医学院:《法医学概论》第八讲 外国法医学史
文档格式:DOC 文档大小:43.5KB 文档页数:3
1、了解古代法律中与法医学有关的规定 2、了解古代西方医学检验制度溯源及文艺复兴时期的欧洲法医学 3、熟悉17世纪及18世纪的欧洲法医学。 4、着重熟悉19世纪的欧洲法医学
昆明医学院:《法医学概论》第六讲 各国的法医学教育
文档格式:DOC 文档大小:39.5KB 文档页数:3
1、全面熟悉和了解世界各国的法医学教育,其中着重熟悉日本、英国、德国、意大利、美国的法医学教育。 2、将中国的法医学教育与世界其它国家的法医学教育进行比较
蚌埠医学院:《医学微生物学 Medical Microbiology》课程教学资源(教案大纲)医学微生物学电子教案
文档格式:DOC 文档大小:104.5KB 文档页数:14
1、 掌握微生物的定义、种类和分布。 2、熟悉微生物与人类的关系。 3、了解微生物学的发展简史与发展方向。 4、熟悉现代微生物学的研究进展以及医学微生物学的学习内容。 5、掌握细菌的大小、测量单位、细胞壁的结构。 6、熟悉细胞膜的结构与功能 7、掌握细菌的特殊结构与功能 8、熟悉细菌形态与结构的检查法、掌握革兰染色的基本原理及方法
《生物药剂学》课程电子教案(PPT教学课件)第一章 概述
文档格式:PPTX 文档大小:3.11MB 文档页数:37
一 生物药剂学的定义 二 药物的体内过程 三 生物药剂学的研究内容 四 生物药剂学的发展 五 生物药剂学与相关学科的关系
福建师范大学文学院:两汉易学与音乐学(黄黎星)
文档格式:DOC 文档大小:114KB 文档页数:17
汉代《易》学的特色,应首推其独特的“象数”体系,两汉《易》学对于音乐学的影响,既有义理思想、观念形态的宏观层面的影响,又有象数模式、乐律例则的具体模式的影响,其中尤其以西汉《易》学家京房依据“卦气”说模式建构起“六十律”的体系,以及东汉《易》学家郑玄以“爻辰”《易》例来解说律吕最具代表性
《药物设计学》课程教学资源(参考教材)药物化学精览(中文本,著:[英]G.帕特里克,译:孙铁民、郭春)
文档格式:PDF 文档大小:15.67MB 文档页数:303
本书全面地介绍了药物化学的基础知识,适用于正在学习药物化学、药学或医学的学生。本书注重药物化学的基本理论,适合有化学或生物化学基本背景的学生。同时也适用于首次接触并希望学习药物化学这门科学的学生。本书旨在将药物化学中的重点浓缩成通俗易懂的文字。这一点是通过将本学科的基础知识完全地集中到一起来达到的,并没有探讨详尽的细节和重复性的例子。确切地讲,在每一节开篇的要点都总结了它所包含的主要内容,并有助于对要点加深印象
大连大学:环境化学与工程学院化学专业课程教学大纲汇编
文档格式:PDF 文档大小:2MB 文档页数:190
一 学科平台课程 《化学实验室安全技术》 二 专业课程 《今日化学》 无机化学 A 《无机化学实验》 《分析化学》 《分析化学实验》 《有机化学》 《有机化学实验》 《物理化学》 《物理化学实验》 《结构化学》 《仪器分析》 《仪器分析实验》 《化学合成与表征实验》 《化学综合实验》 《化学工程基础》 《化学工程基础实验》 三 个性化发展课程 《高等无机化学》 《高等有机化学》 《有机合成》 《有机波谱分析》 《胶体与表面化学》 《杂环化学》 《文献检索和科技论文写作》 《计算机在化学中的应用》 计算机在化学中的应用 《生物化学》 《化学专业英语》 《材料化学》 《药物化学》 《精细化工概论》 《环境化学》 《量子化学基础》 《催化原理》 《金属有机化学》 《高分子化学》 《材料现代分析方法》 《食品分析》 《药物分析》 《聚合物表征与测试》 《化学前沿进展》 四 实践环节 《创业实践与管理》 《毕业论文(设计)》 《认识实习》 《生产实习》 《化学专业研究性设计实验》
《动物解剖学》文本电子教案
文档格式:DOC 文档大小:135KB 文档页数:78
一、本门课程总学时数为70学时,其中理论讲授36学时,实验实习34学时。 二、本门课程为一门专业基础课,选用全国职技高师教育类统编教材《家畜解剖与组织胚胎学》(中国农业科技出版社),1999年9月
复旦大学:《计量经济学》学习资料_电子书籍(共十章)
文档格式:PDF 文档大小:1.84MB 文档页数:227
第一章 前言 第二章 估计方法引论 第三章 经济计量检验 第四章 线性回归模型 第五章 经典单方程计量经济学模型的扩展 第六章 联立方程计量经济学模型理论与方法 第七章 时间序列计量经济学模型理论与方法 第八章 横截面时间序列模型 第九章 非参数回归计量经济学模型理论与方法 第十章 soft
《商务智能》课程学习资料:集成学习实用机器学习方法 Ensemble Learning
文档格式:PDF 文档大小:1.39MB 文档页数:50
1. 从Netflix Prize说起 2. 集成学习的基本思想 1. 集成学习为何有效 2. 如何构建不同的基学习器 3. 如何综合多个基学习器 3. Bagging 1. Bagging的基本思想 2. 随机森林以及在R中的实际应用 4. Boosting 1. Boosting的基本思想 2. AdaBoost以及在R中的实际应用 5. Stacking 6. 小结以及实用技巧
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