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2004-2005学年第二学期《食品卫生检验》考试试卷(A)
文档格式:DOC 文档大小:71.5KB 文档页数:3
一、名词解释(每题3分,共15分) 得分: 食品学院 1、微生物性食物中毒 2、细菌性食物中毒的特点以及引起细菌性食物中毒的原因。(10分) 年级 2、食源性疾病 02级(3)班 3、食品腐败 专业 食品科学 4、菌落总数 与工程
模糊C均值聚类算法在高炉料面分类中的应用
文档格式:PDF 文档大小:673.45KB 文档页数:8
通过对多雷达扫描得到的高炉料面进行数据处理,根据数据的特征,分别采用模糊C均值聚类和特征加权模糊C均值聚类算法对料面数据进行分类,建立标准料面模型库.再通过模糊模式识别中贴近度的方法把待分类的目标料面与模型库相匹配,为后续的布料控制提供依据.该算法在某2500 m3高炉上进行了实验,取得良好的效果.仿真结果表明了其有效性
水射流扩孔喷嘴内部流场的数值模拟
文档格式:PDF 文档大小:541.94KB 文档页数:5
利用计算流体软件建立了土层扩孔喷嘴内部流场的三维数学模型.采用标准k-ε湍流模型模拟了喷嘴内部流场,并分析了喷嘴参数对流场速度分布、压力分布和出口速度的影响.结果表明,扩散角和扩散段长度对喷嘴内部流场影响较大,圆柱段长度的影响相对较小,但各参数都存在着最优值.计算结果与室内实验基本吻合,验证了喷嘴内流场分布与射流土层打击效果存在着内在联系
基于核主元分析法和支持向量机的人耳识别
文档格式:PDF 文档大小:348.69KB 文档页数:6
对人耳识别中若干关键问题进行了研究.介绍了两种人耳图像归一化处理的方法,即基于外耳轮廓长轴的线标记法和基于外耳轮廓起始点的点标记法,并对这两种方法进行了对比.在分析现有人耳识别方法不足的基础上,提出利用核主元分析法提取人耳图像的代数特征,再利用支持向量机分类模型进行人耳识别.在带有角度、光照变化的北京科技大学人耳图像库上得到的识别率为98.7%,表明了该识别方法的有效性以及利用人耳图像进行身份识别的可行性
西南民族大学:《微观经济学》第十四章 一般均衡与经济效益
文档格式:PPT 文档大小:122KB 文档页数:18
一、一般均衡分析 1、局部均衡分析:在分析一个市场的均衡价格和均衡数量时,假定其他市场不变。 2、一般均衡分析:考虑同时决定所有市场的价格和数量
相分计算在铁基合金中的应用
文档格式:PDF 文档大小:730.64KB 文档页数:9
本文提出了在复杂多元铁基高温合金中判断σ相析出倾向的相分计算方法。对相当数量的工业合金和试验合金的验证,说明提出的方法是可靠的。进而简化处理的相分计算方法也是可行的。以15Cr/25Ni型铁基高温合金为例。提出的△N'v=Ni-3Ti-3.5Al-1.7Si-0.9Cr-4.7计算式可以方便地根据△N'v0,来判断650℃长期时效时σ相的析出与否。同时,还可以应用△N'v的值来分析σ相对合金有关性能的影响
《结构化学》课程PPT教学课件(讲稿)第五章 多原子分子中的化学键(5.2)杂化轨道理论
文档格式:PPT 文档大小:2.15MB 文档页数:19
1。基本概念: 杂化轨道:在原子形成分子的过程中,不是简并的轨道线性组合成 一组新的原子轨道,这种新的原子轨道就是杂化轨道。 形成杂化轨道的数目不变,只是空间分布的方向和分布情况不同, 能级改变。杂化轨道一般与其它原子形成较强的o键或安排孤电子对 不会以空轨道存在
中国科学技术大学:《信息检索与数据挖掘》课程教学资源(课件讲稿)图像分类的算法思想
文档格式:PDF 文档大小:7.28MB 文档页数:85
•从文本分类图像分类 • 如何从图像中获取全局特征? • 颜色特征、纹理特征、形状特征 • 如何从图像中获取局部特征? • SIFT: Scale-invariant feature transform •图像分类的几个发展阶段 • Low-level Modelling • Semantic Modelling • Sparse Coding • Deep Learning
双相不锈钢热老化前后拉伸变形行为的电子背散射衍射表征
文档格式:PDF 文档大小:798.76KB 文档页数:6
通过电子背散射衍射实验分析方法,研究变形量和热老化因素对双相不锈钢的拉伸性能、相边界、局部应变分布、重位点阵特殊晶界和取向分布的影响.研究结果表明:热老化后,双相不锈钢的强度提高,韧性降低;在大变形条件下铁素体晶粒内小角度晶界的数量和密度略有增加;热老化材料的铁素体的塑性变形和局部应变能力下降,大变形破坏初始奥氏体和铁素体以及Σ3孪晶边界的分布
电子科技大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 联合分布(2.2)多维随机变量及其分布函数
文档格式:PPT 文档大小:2.28MB 文档页数:41
2.2多维随机变量及其分布函数 多维随机变量的引入 一、二维分布函数及其基本性质 定义2.2.1如果ξ和η是定义在同一概率空 间(,,P)上的两个随机变量称(n)为二 维随机变量(向量)
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