3.1改进与扩展 点到点网络的缺点所连接主机数量有限且连接地理范围有限 2.改进目标 使不互相连通的主机之间能够进行通信,使网络规模有更好的可扩展性。 3.主要方案引入某种专用的中间设备,如交换机 4.本章主要内容以相对抽象的方式分析分组交换的各种算

聚类分析( Cluster Analysis)是根据研究对象的特征对研究对象进行分类的 多元分析技术的总称分类问题是各个学科领域都普遍存在的问题,例如人口学 中研究人口生育分类模式、人口死亡分类模式;医学中对各种精神病特征的分 析;市场营销学中进行市场分层、确定目标市场等等,这些都需要对研究对象 进行分类。聚类分析是应用最广泛的分类技术,它把性质相近的个体归为一类 使得同一类中的个体具有高度的同质性,不同类之间的个体具有高度的异质 聚类分析的大部分应用都属于探测性研究,最终结果是产生研究对象的分 类,通过对数据的分类研究还能产生假设。聚类分析也能用于证实性目的,对于 通过其他方法确定的数据分类,可以应用聚类分析进行检验

因子分析( Factor Analysis)是多元统讣分析技术的一个分支,其主要目的 是浓缩数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本 结构,并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原 来众多的观测变量所代表的主要信息,并解释这些观测变量之间的相互依存关 系,我们把这些假想变量称之为基础变量,即因子( Factors)。因子分析就是研 究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子 因子分析是由心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释 人类的行为和能力,1904年查尔斯·斯皮尔曼( Charles spearman)在美国心理学 杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,在以后的三四十年里,因子分析的理 论和数学基础逐步得到了发展和完善,它作为一个一般的统计分析工具逐渐被人 们所认识和接受。50年代以来,随着计算机的普及和各种统计软件的出现,因 子分析在社会学、经济学、医学、地质学、气象学和市场营销等越来越多的领域 得到了应用

7.1决策的概念 本章来介绍决策论(decision theory) 决策(decision):为达到特定的目标,运用科学的理论和方法,制定各种可行的方案,从中 选择并执行最佳方案的过程方案只有一个时,只能被迫执行,不能称为决策.只有从两个以上的方案中选择才是决策. 决策贯穿于管理过程的始终,正如管理决策理论的代表人物美国的西蒙(h.. Simon)所言“管理就是决策

第一节概述 1内分泌(Endocrine)-由细胞分泌,无明显管道排入血液中,通过血液运行特定靶器官,而起效应的一种生理过程。 2内分泌系统(Endocrine system)---由内分泌腺或内分泌细胞组成,是体内信息传递系统。与神经系统密切联系相互配合,共同调节机体各种功能活动,维持内外境的相对稳定

互联网地址能够将不同的物理地址统一起来, 采用的技术是在各种物理网络技术上覆盖一层 软件(IP协议+ARP协议+RARP协议),将物理地址 隐藏起来。但因特网技术并没有改变底层的物 理网络,最终数据还是在物理网络上传输,而 在物理网络上传输时使用的仍是物理地址。 因特网在网络层使用IP地址的同时,在物理网 络中仍使用物理地址。这样一来,网络中就同 时存在两套地址,而且在这两套地址之间必须 建立映射关系

第6章厂商的成本成本理论 1各种成本概念 2.短期成本团线待征及相互关系 3.长期均成本团线

一、现代物流作为新兴的产业在 世界范围蓬勃兴起 物流活动存在已久,“物流”的概念于20世纪初 在西方发达国家产生。进入80年代以来,美、日、 欧等发达国家开始了一场对各种物流功能、要素 进行整合的“物流革命

本章学习目的与提要 本章阐述了会计是一个经济信 息系统的观点;并简要论述了 会计学的发展;说明了各种经 济业务在会计上的反映以及会 计学的重要概念——会计方程 式;在此基础上重点介绍会计 学的逻辑前提——会计假设

前面章节已经介绍了ASP如何使用在服务器上定义的对象的实例,并充分利用所提供的 方法和属性扩展ASP的性能。有一系列的对象可供使用,包括脚本对象和标准IIS/ASP安装的 组件,以及自己创建的或者从其他供应商处购买的对象。也可以在互联网从各种网站免费下 载对象,并在自己的页面上使用。 这一章将讨论由ASP脚本环境提供的一般称为“脚本运行期库”(Scripting Runtime Library)的对象。这些对象通过正在使用的脚本引擎提供给代码,与ASP脚本程序一起完成多 种实用任务