4.1 编程语言 (4.1.1助记符语言; 4.1.2操作码; 4.1.2操作数) 4.2 指令格式及其分类 4.3 寻址方式 4.4 数据传送类指令 4.5 逻辑操作类指令 4.6 算术运算类指令

大纲要求： 汇编、编译、解释系统的基础知识和基本工作原理。 程序设计语言的基本成分一数据、运算、控制和传输以及过程（函数）调用。 各类程序设计语言的主要特点和适用情况

•WAN的特征及组成 •常见的WAN技术： ▪PSTN、xDSL、ISDN、Cable Modem ▪X.25、DDN 、FR 、ATM •各种广域网技术的特点、提供的服务、优缺点和适用场合 7.1 广域网（WAN）概述 7.2 公共传输系统 7.3 广域网的通信服务类型 7.4 广域网的链路层协议 7.5 综合业务数字网（ISDN） 7.6 数字数据网DDN 7.7 X.25分组交换网 7.8 帧中继（Frame Relay, FR） 7.9 异步传输模式（ATM） 7.10 广域网、因特网和万维网

网络分析原理 • 经典网络分析原理 • 我的面向对象网络分析理论 静态安全分析 电力系统潮流计算中的特殊问题 潮流问题的扩展 电力系统状态估计 Power System State Estimation 电力系统状态估计概述 Introduction to Power System State Estimation 电力系统状态估计算法 Models and Approaches of Power System State Estimation 不良数据辨识 Bad Measurement Identification 抗差状态估计 Robust State Estimation

• 什么是Graphical Model • 定义、示例 • Representation、Inference、Learning • 主题模型与分类 • LSA (Latent Semantic Analysis), 1990 • pLSA (probabilistic Latent Semantic Analysis), 1999 • LDA(Latent Dirichlet Allocation), 2003 • Hierarchical Bayesian model • 主题模型的R语言实现示例

• 聚类概述 • 什么是聚类？在IR中如何用聚类？聚类的几个术语 • K-均值聚类算法 • K-均值聚类中的基本准则 • K-均值算法中簇的个数 • 聚类评价 • purity、NMI（Normalized Mutual Information，)、RI（Rand Index)、F measure • 基于模型的聚类 • 层次聚类简介 • 层次聚类的簇相似度计算 • 四种HAC算法：单连接、全连接 、组平均、质心法

•从文本分类图像分类 • 如何从图像中获取全局特征？ • 颜色特征、纹理特征、形状特征 • 如何从图像中获取局部特征？ • SIFT: Scale-invariant feature transform •图像分类的几个发展阶段 • Low-level Modelling • Semantic Modelling • Sparse Coding • Deep Learning

3.1 基本概念 3.1.1 汇编语言格式 3.1.2 指令中常用符号 3.1.3 寻址方式 3.2 MCS-51单片机指令系统 3.2.1 数据传送与交换指令 3.2.2 算术操作类指令 3.2.3 逻辑运算指令 3.2.4 控制转移类指令 3.2.5 位操作指令 3.3 汇编语言程序格式及伪指令 3.4 汇编语言程序设计方法

• 语言模型 • 什么是概率语言模型？如何比较两个模型？ • 怎样由文档生成语言模型？ • 语言模型的种类 • 语言模型如何应用到IR 中？ • 查询似然模型(Query Likelihood Model) • 平滑的方法：线性插值LM • 扩展的LM 方法

 8086指令特点  8086的寻址方式  8086的指令格式及数据类型  8086的指令集