数值微分 1.函数f(x)以离散点列给出时,而要求我们给出导数值, 2.函数f(x)过于复杂 这两种情况都要求我们用数值的方法求函数的导数值

18.1求数组中的最大值 18.1.1基本思路与实现 18.1.2实例 18.2将数组元素排序 18.2.1现实算法与程序算法的不同 18.2.2冒泡排序

1、设f(x)=,在[-1,1上求f(x)的一次最佳一致逼近多项式。 2、设f(x)∈Ca,b]试证明:f(x)的零次最佳一致逼近多项式p(x)=(M+m),其中M,m 分别为f(x)在[a,b]上的最大值和最小值

假如试图利用四级 Runge-Kutta方法求解上述初 值问题,要求计算直至得到符合精度要求的稳态 解为止我们讨论计算过程可能遇到的问题 稳定性要求

武汉大学：《数值分析》课程教学资源（PPT课件讲稿）第二章 求解线性方程组的数值解法 2.1 线性方程组的直接法

武汉大学：《数值分析》课程教学资源（PPT课件讲稿）第二章 求解线性方程组的数值解法 2.2 解线性方程组的迭代法

1.求下列微分方程的通解:

一、能源的分类 人类社会的进步也是对能源与物质消费量持续增长的过程。据研究，原始社会人类的能源消费极其有限，只限于食物的消费。随着文明的进步，在生活和生产上所消耗的能量急剧增加，现代化工业社会人均的能源消费量为原始社会的100多倍。而且，当今世界各地能量消费水平差异很大，发达国家与发展中国家人均的能源消费量的差别也达几十倍至上百倍。 二、世界能源供求的现状与前景

1.求函数的极值: (1)y=2x2-6x2-18x+7; (2)y=x-ln(1+x); (3)y=-x+2x; (4)y=x+√1-x;

练习6-2 1.求图中各画斜线部分的面积: