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广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第10讲 神经网络的优化(激活函数 dropout)
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广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第10讲 神经网络的优化(梯度消失和梯度爆炸BN)
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广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第10讲 神经网络的优化(自适应学习率 AdaGrad RMSProp)
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广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第10讲 神经网络的优化(batch和动量Momentum NAG)
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广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第9讲 神经网络的优化(梯度下降、学习率adagrad adam、随机梯度下降、特征缩放)
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广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第9讲 神经网络的优化(损失函数)
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广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第8讲 集成学习(决策树的演化)
文档格式:PDF 文档大小:7.41MB 文档页数:74
广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第7讲 集成学习(决策树)
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广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第6讲 线性回归模型及其求解方法 Linear Regression Model and Its Solution
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广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第5讲 分类问题(4.4 朴素?叶斯分类器)
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