9.1 概述 F=P 9.2 工程造价（造价估算——投资，即，自有资金 贷款资金。现值的组成部分。） 9.3 项目财务（生产财务——经营成本或生产成本。现值的组成部分.折旧、摊销等。） 9.4 建设项目经济效益评价（工程经济分析，依据等值概念求终值与现值进行评价。） 9.工程经济分析

§0 绪论 §1 育种目标 §2 作物的繁殖方式及品种类型 §3 种质资源 §4 引种和选择育种 §5 杂交育种 §6 杂种优势的利用 §7 诱变育种 §8 远缘杂交和倍性育种 §9 抗病虫育种 §10 抗逆性育种 §11 群体改良和轮回选择 §12 生物技术在植物育种中的应用 §13 品种审定和推广

行遍性问题 一、中国邮递员问题 (一)欧拉图 (二)中国邮递员问题 二、推销员问题 (一)哈密尔顿图 (二)推销员问题 三、建模案例:最佳灾情巡视路线

在实际的神经网络中,比如人的视网膜中,存在着一种“侧抑制”现象,即一个神经 细胞兴奋后,通过它的分支会对周围其他神经细胞产生抑制。这种侧抑制使神经细胞之间 出现竞争,虽然开始阶段各个神经细胞都处于程度不同的兴奋状态,由于侧抑制的作用, 各细胞之间相互竞争的最终结果是:兴奋作用最强的神经细胞所产生的抑制作用战胜了它 周围所有其他细胞的抑制作用而“赢”了,其周围的其他神经细胞则全“输”了。 自组织竞争人工神经网络正是基于上述生物结构和现象形成的。它能够对输入模式进 行自组织训练和判断,并将其最终分为不同的类型

反馈网络(Recurrent Network),又称自联想记忆网络其目的是为了设计一个网络,储 存一组平衡点,使得当给网络一组初始值时网络通过自行运行而最终收敛到这个设计的 平衡点上。 1982年,美国加州工学院物理学家霍普菲尔德(J. Hopfield)发表了一篇对人工神经网 络研究颇有影响的论文

自适应线性元件( Adaptive Linear Element,简称 Adaline)也是早期神经网络 模型之一,它是由威德罗( Widrow)和霍夫(Hof)首先提出的。它与感知器 的主要不同之处在于其神经元有一个线性激活函数,这允许输出可以是任意 值,而不仅仅只是像感知器中那样只能取0或1。另外,它采用的是W一H学 习法则,也称最小均方差(LMS)规则对权值进行训练,从而能够得到比感知器 更快的收敛速度和更高的精度 自适应线性元件的主要用途是线性逼近一个函数式而进行模式联想

感知器是由美国计算机科学家罗森布拉特(f. Roseblatt)于1957年提出 的。感知器可谓是最早的人工神经网络单层感知器是一个具有一层神经元、 采用阈值激活函数的前向网络。通过对网络权值的训练,可以使感知器对一组 输人矢量的响应达到元素为0或1的目标输出,从而实现对输人矢量分类的目 的

《中级财务会计》课程简介 《中级财务会计》是在《会计学基础》之后开设的一 门专业主干课程,是构成会计学科体系的核心课程之一。 本课程是以我国发布的《企业会计准则》、最新发布的 具体会计准则、《企业会计制度》及相关国际惯例为依 据,既有财务会计理论的阐述,又有财务会计实务的讲 析,成为会计专门人才必修的课程

具有 Fortran和C高级计算机语言知识的读者可能已经注意到,如果用它们去进 行程序设计,尤其当涉及矩阵运算或画图时,编程会很麻烦。比如说,若想求解一个 线性代数方程组AX=B→>X=A-B,用户得首先编写一个主程序,然后编写一个子程序 去读入各个矩阵的元素,之后再编写一个子程序,求解相应的方程,最后输出结果 般说来,求解线性方程组这样一个简单的功能需要100多条源程序。 Matlab的首创者 Cleve Moler博士在数值分析,特别是在是指线性代数的领域中 很有影响

实验目的 1、了解最短路的算法及其应用 2、会用 Matlab软件求最短路 实验内容 1、图论的基本概念 2、最短路问题及其算法 3、最短路的应用 4、建模案例:最优截断切割问题 5、实验作业