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采用碳酸盐共沉淀工艺,通过控制结晶合成了显微形貌呈现较大差异的Li[Li0.17Mn0.58Ni0.25]O2样品,并对样品进行了X射线衍射、高分辨透射电镜、场发射扫描电镜分析以及恒电流充放电和交流阻抗测试.合成的Li[[Li0.17Mn0.58Ni0.25]O2材料均具有良好的结晶度,可标定为α-NaFeO2结构(空间群R3m).其中,具有一次颗粒沿六方棱柱长轴方向形成\簇形\团聚的材料比其他样品具有优异的倍率性能,在电压范围为2.5-4.8V,倍率分别为0.5C、1.0C和3.0C时,Li[[Li0.17Mn0.58Ni0.25]O2材料首次放电比容量分别达到205.4、195.5和158.5mA.h·g-1,100次循环后放电比容量保持在203.5、187.2和151.2mA·h·g-1,容量保持率分别为99%、96%和95%.Li[[Li0.17Mn0.58Ni0.25]O2材料特殊的颗粒团聚状态降低了界面的电荷转移阻抗,材料的倍率性能显著提高.同时,文中对Li[[Li0.17Mn0.58Ni0.25]O2材料在不同截止电压下的电化学性能进行了对比分析
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5G标准下的蜂窝网络正在向异构化、超密集化的方向发展,传统的基于六边形网格模型的研究方法较为理想化且并不精确,越来越不适用于如今的异构网络.针对这个问题,目前常用的方法是使用基于随机几何的泊松点过程来研究异构网络的基站部署,这种方法假设基站的空域分布完全随机,因此得到了覆盖概率的理论下界.但是由于宏蜂窝边缘(盲区)以及热点地区(忙区)等特殊区域中,站点的分布可能形成簇,此时,基于泊松点过程的空域分布将不再准确.针对这个问题,本文使用泊松簇过程研究三层异构蜂窝网络的基站部署与规划.首先,提出基于泊松簇过程的基站部署系统模型,讨论了基于簇分布的基站形成过程;其次,在充分分析用户受到的聚集干扰基础上,采用基于瞬时信干噪比的小区选择机制,推导出了中断概率模型,并讨论了三种特殊条件下的中断概率;最后,通过仿真对比分析了基于泊松簇过程与泊松点过程的中断概率的差异以及信干噪比阈值变化时的中断概率的变化曲线,证明了基于簇的空域基站部署具有更低的中断概率
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要想对浇铸过程的温度场进行分析,必须熟悉下面两个方面的内容:1.瞬态 温度场的分析,2.单元死活的应用。 瞬态温度场分析:在进行瞬态温度分析时,我们常遇到的一个问题是温度结果明 显不合理,:计算得到的温度高于给定的最高温度或低于给定的最低温度。造成 这种结果的原因有两个:1、单元不合理,网格太大
文档格式:DOC 文档大小:1.82MB 文档页数:130
蛋白质合成后的分泌及加工修饰 不论是原核还是真核生物,在细胞浆内合成的蛋白质需定位于细胞特定的区 域,有些蛋白质合成后要分泌到细胞外,这些蛋白质叫做分必蛋白。在细菌细 胞内起作用的蛋白质一般靠扩散作用而分布到它们的目的地。如内膜含有参与 能量代谢和营养物质转运的蛋白质;外膜含有促进离子和营养物质进入细胞的 蛋白质;在内膜与外膜之间的间隙称为周质,其中含有各种水解酶以及营养物 质结合蛋白
文档格式:DOC 文档大小:125.5KB 文档页数:3
一、计算题(每题6分,共12分) 1、解:(t)=acosti+bcostj-csintk-…6分 2、解:切向矢量=(asin2t,2acos2t,-asin)=(a,0,-4分
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有机分析 溶度分组法:该方法根据化合物在某些极性 或非极性以及酸性或碱性溶剂中的溶解行为 来分组。试验都很简单,且只需少量未知物。通过溶 度试验能揭示该化合物究竟是强碱(胺)、 强酸(羧酸)、弱酸(酚)、还是中性化合 物(醛、酮、醇、酯、醚),这对于测定未 知物中存在的主要官能团的性质是极其重要 的。所以每个未知物都应做溶度试验
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1.5生化分离工程的分类 1.6方法选择的基本原则 1.7设计前应了解的信息 1.8对环境的考虑 1.9分离效率的评价 1.10生化分离技术的发展趋势
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一、填空(共20分,每格0.5分) 1.革兰氏染色法是鉴别细菌的重要方法,染色的要点如下:先用染色,再加b处理,使菌体着色,然后用c脱色,最后用d复染,呈e为革兰氏阳性反应。 2.放线菌菌丝体分为a菌丝和b菌丝,在无性繁殖中分化为c,d和e等 3.酵母的出芽过程包括:首先在a邻近的中心体产生小的突起点,同时细胞b向外突出,冒出小芽,然后部分已增大和伸长的、e进入芽内,最后芽细胞从母细胞得到f、g、h、等,与母细胞分离并成为独立的细胞
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一、名词解释(每题3分,共18分): 1.半不连续复制 2.基因家族 3.信号肽 4.操纵元√ 5. CDNA 6.基因转换 二、是非题(每题1分,共20分):是(+),否() 1.真核生物的基因常含有增强子,它通过特定的蛋白质结合因子能够促进基因的转录,具有明显的位置与方向效应。()
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第一节事件与概率 第二节概率分布 第三节正态分布 第四节二项分布 第五节泊松分布 第六节样本平均数的抽样分布 第七节t分布
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