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《专业导论》 《认识实习》 《高等数学》 《线性代数及其应用》 《国民经济统计学》 《随机过程》 《运筹学》 《实用回归分析》 《应用计算软件(SPSS)》 《概率论》 《企业经营统计》 《应用时间序列分析》 《非参数统计》 《实用统计软件(R 语言)》 《抽样技术与应用》 《应用多元统计分析》 《大数据技术》 《Python 语言与数据挖掘》 《探索性数据分析》 《数据可视化》 《统计推断》 《统计建模》 《装备制造企业统计学》 《统计专业英语》 《社会统计与社会调查方法》 《空间数据分析》 《数理统计》 《毕业实习》 《毕业设计(论文)》
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1. 数据库的应用范围 2. 什么是数据库 3. 常见的数据库管理系统 4. 数据库的操作方式 5. 数据库技术的产生和发展
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数据库原理及应用实验:VFP6.0实验一Aces创建数据库(2课时) 实验二 Access数据库髙级操作(2课时) 实验三VP建立数据库与简单杳询_(2课时) 实验四VFP数据库基本操作
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1. 熟悉数据表与表空间的关系; 2. 熟悉数据表的结构及相关属性; 3. 熟悉 Oracle 中 SQL 的数据定义及数据操纵的使用方法; 4. 熟练掌握创建与管理数据表的方法
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第一章 数据结构概论 1.1 判断下列叙述的对错。如果正确,在题前打“”,否则打“”。 (1) 数据元素是数据的最小单位。 (2) 数据结构是数据对象与对象中数据元素之间关系的集合
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主讲内容:Data Pump基础知识、使用Data Pump导出表空间、数据库、数据表等; 一.认识Data Pump工具 二.准备工作 三.导出数据 四.导入数据
文档格式:PPT 文档大小:137KB 文档页数:50
现代数据库设计方法强调数据库的结构设 计和行为设计相结合。 数据库应用系统设计中的主要困难和问题 一懂计算机、数据库原理和熟悉DBMS,同时 又具备企业业务知识和实际经验的人很少。 一企业或组织的数据库应用系统的目标和需 求缺少明确的规定
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第一节分组交换数据网的构成 第二节分组交换数据网中设备的功能 第三节分组交换数据网的性能 第四节我国公用分组交换数据网 第五节我国其他公用数据网简述
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基本概念 查找表是由同一类型的数据元素(或记录)构成的集合 由于“集合”中的数据元素之间存在着松散的关系,因此查找表是一种应用灵便的结构 。 对查找表经常进行的操作: 1 查询某个“特定的”数据元素是否在查找表中;2 检索某个“特定的”数据元素的各种属性; 3 在查找表中插入一个数据元素; 4 从查找表中删去某个数据元素
文档格式:PDF 文档大小:4.04MB 文档页数:88
1. 云数据管理技术简介 2. 非关系型数据库与关系型数据库对比 3. Google云数据库技术(分布式存储Megastore) 4. Amazon云数据库技术(分布式存储Dynamo) 5. AWS云数据库(RDS,SimpleDB,DynamoDB) 6. 研讨(MD-HBase与Dremel)
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