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1、聚类算法简介 2、K-means算法 3、DBSCAN算法 4、层次聚类算法
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电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)决策树
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电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)模型评估与选择
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◼ Why Data Mining? ◼ What Is Data Mining? ◼ A Multi-Dimensional View of Data Mining ◼ What Kinds of Data Can Be Mined? ◼ What Kinds of Patterns Can Be Mined? ◼ What Kinds of Technologies Are Used? ◼ What Kinds of Applications Are Targeted? ◼ Major Issues in Data Mining ◼ A Brief History of Data Mining and Data Mining Society ◼ Summary
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电子科技大学:《专利挖掘与文件撰写 The mining and writing for patents》课程教学资源(课件讲稿)第五讲 发明专利的审查与答复
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电子科技大学:《专利挖掘与文件撰写 The mining and writing for patents》课程教学资源(课件讲稿)第四讲 专利说明书的撰写
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【机器学习】可拓数据挖掘在学生成绩分析中的应用研究
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电子科技大学:《专利挖掘与文件撰写 The mining and writing for patents》课程教学资源(课件讲稿)第一讲 专利的基本概念
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电子科技大学:《专利挖掘与文件撰写 The mining and writing for patents》课程教学资源(课件讲稿)第一讲 专利发展历史(保骏)
文档格式:PDF 文档大小:4.84MB 文档页数:8
【人工智能】基于时空周期模式挖掘的活动语义识别方法
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