前面已经讲过，从长线到波导我们经历了第二次 认识的飞跃：即由能量在“开放”空间传播变成能量 在“封闭”空间传播。 实际上还有一个更本质的变化是由传输TEM波变 成Waveguide中传输TE或TM波

既有建(构)筑物地基加固与基础托换主要从三方面考虑：一是通过将原基础加宽，减 小作用在地基土上的接触压力。虽然地基土强度和压缩性没有改变，但单位面积上荷载减小， 地基土中附加应力水平减小，可使原地基满足建筑物对地基承载力和变形的要求。或者通过 基础加深，虽未改变作用在地基土上的接触应力，但由于基础埋深加大，一者使基础置入较 深的好土层，再者加大埋深，地基承载力通过深度修正也有所增加

为准确预测溜井储矿段内矿岩散体运移状态，以放矿漏斗中心线与溜井中心线重合的溜井结构为研究对象，建立了溜井储矿段矿岩运移轨迹和速度预测模型。首先，根据筒仓卸载过程中颗粒运动特点和理想流体流动单元流动特点的相似性，分析储矿段内矿岩运移规律；其次，引用流动网络概念和Beverloo经验公式，建立了储矿段矿岩运移网络，分析了储矿段矿岩运动截面与矿岩运移速度的关系；最后，在一定的假设条件下，根据流线和等位面分布特征，建立了矿岩位移、运移轨迹和速度方程。研究结果表明：（1）矿岩进入储矿段后依次经过匀速区、变速区，分别进行匀速直线下向运动、变速曲线运动；（2）当放矿口倾角较小时存在平衡区，该区域下矿岩不发生位移，导致“空环效应”；（3）单位时间内放出矿岩质量和穿过同一等位面的矿岩质量相等。所建立的预测模型表明，匀速区内矿岩运移状态与储矿段和放矿口断面直径、矿岩粒径等有关，变速区内矿岩运移状态还与矿岩所处位置、放矿口倾角等有关

一、两种经济制度变迁的范式 二、资本主义经济制度变迁的两条主线 三、私人资本所有制的社会化趋势 四、国家资本所有制的产生和发展

变量的存储属性 1、变量的存储器类型 外存储器(辅存) 计算机存储器内存储器(主存)auto,static,extern 寄存器(CPU中的小临时存储器) register 寄存器的存取速度比主存快,用于存储一些反复被加工的数据

复变函数论 一、 复数 二、 复变函数 三、 导数 四、 解析函数 五、 本章小结

指针的概念 指针是存放内存地址的变量;必须说明指针变量的数据类型;任何类型的指针变量都是2个字节

8.1复杂数据类型概述 8.2结构体类型和结构体变量 8.3结构体变量的使用和初始化 8.4结构体数据的输入输出 8.5结构体变量作函数参数 8.6带有位段成员的结构体 8.7链表 8.8共用体类型 8.9枚举类型 8.10实例演示:“极限俱乐部会员信息系统程序

通过对Q235钢退磁试件的拉伸、压缩试验,利用磁记忆在线监测系统实时跟踪记录了不同拉压应力作用下试件表面的磁信号变化特征. 结果表明:拉伸载荷对合成磁场的影响是先减小后增加的,在接近材料屈服强度的0.3倍左右后趋于稳定不变;而压应力引起的合成磁场初期快速下降,之后处于上下波动变化. 通过引入拉压应力所产生的不同应力退磁项,对J-A磁机械效应模型进行了改进,模拟结果与试验数据具有较好的的一致性,可用于拉压不同应力致磁机理的理论解释

针对经典人工蜂群算法收敛速率较慢,后期易陷入局部最优解的不足,本文将粒子群算法中\全局最优\的思想引入到人工蜂群算法的改进过程,从而形成了一种新的人工蜂群改进算法——粒子蜂群算法.首先,提出了趋优度的概念,用来衡量引领蜂在有限次迭代过程中向全局最优解靠近或远离的程度,趋优度值可以评价个体的\发展潜力\,趋优度值越低的个体,越需要增大变异的程度,以便找到质量更优的解.其次,专门设计了一种新的蜜蜂群体——粒子蜂,在引领蜂变异阶段根据趋优度的大小将引领蜂变异为侦查蜂和粒子蜂,粒子蜂的出现在很大程度上增加了种群的多样性,拓展了算法的搜索范围.然后,通过粒子蜂群算法种群序列是一个有限齐次马尔科夫链和种群进化单调性的分析,验证了本文所提算法的种群序列依概率1收敛于全局最优解集.最后,将本文所提算法应用于多个常见测试函数,并与经典蜂群算法、近年其他文献改进蜂群算法进行了仿真对比研究,仿真结果表明本文所提算法确实加大了种群的分散度、扩宽了搜索范围,从而具有更快的收敛速度和更高的寻优精度