利用K均值聚类和增量学习算法扩大训练样本规模,提出一种改进的mRMR SBC.一方面,利用K均值聚类预测测试样本的类标签,将已标记的测试样本添加到训练集中,并在属性选择过程中引入一个调节因子以降低K均值聚类误标记带来的风险.另一方面,从测试样本集中选择有助于提高当前分类器精度的实例,把它加入到训练集中,来增量地修正贝叶斯分类器的参数.实验结果表明,与mRMR SBC相比,所提方法具有较好的分类效果,适于解决高维且含有较少类标签的数据集分类问题

现代西方收入分配理论以及薪酬管理实践进行 总结和概括对于解决我国在市场经济条件下 的国家、企业、个人之间利益分配问题、对于 解决薪酬分配中的激励相容、公平与效率兼顾 问题、对于如何设计适用于中国企业的薪酬结 构和体系以及建立什么样的薪酬分配管理机制 都具有较强的借鉴意义。基于这一点,本章将 对西方收入分配理论的发展演变过程进行回顾 ,并对美日德三国的薪酬制度进行剖析,其中 个主要针对的是西方公司制企业的薪酬分析

一、单音节字词 100 个（限时 3.5 分钟，共 10 分） 摆 瞥 卖 肥 打 踢 内 邻 憋 品 枚 分 党 私 难 略 色 卵 涂 对 方 灭 评 波 泯 破 懂 女 蓝 刮 考 换 鸡 桥 喜 过 垮 荒 家 求 行 怪 款 虹 健 强 需 逛 聚 清 捐 穷 熏 兄 权 制 压 绽 液 阵 优 吃 严 愁 翁 逞 忘 出 吻 垂 为 春 歪 拾 丸 哨 阿 手 额 日 贰 揉 爱 紫 袄 租 岸 擦 恩 测 绝 瓷 军 猜 阳 沧 能 草 跳 所

采用单质硼粉、镍粉和钼粉结合反应硼化烧结法制备了Mo2NiB2基金属陶瓷,研究了Mo2NiB2基金属陶瓷在烧结过程中的物相转变和尺寸变化以及烧结温度和保温时间对其力学性能和显微组织的影响.结果发现:随着烧结温度升高,材料物相逐渐由单质相变为二元硼化物相和三元硼化物相,并且材料的尺寸先发生细微收缩,再在硼化反应过程中逐渐增加,最后在液相烧结过程中逐渐减小;随着烧结温度升高,Mo2NiB2基金属陶瓷的抗弯强度和硬度先增加后减小,在1290℃达到最大,分别为1346.5 MPa和83.7 HRA,并且硬质相颗粒逐渐粗化;保温时间对材料性能的影响与烧结温度一致,但在保温30min时抗弯强度最大(1453.3 MPa),保温60 min时硬度最大(83.7 HRA)

通过Jominy试验模拟含B低合金超厚钢板的淬火过程,测得不同淬火工艺下实验钢的硬度分布曲线,并借助光学显微镜、俄歇电子能谱等技术手段对低冷速条件下实验钢的显微组织及B晶界偏聚进行了观察和分析.发现在温度不高于920℃条件下,提高淬火温度或适当延长保温时间可显著改善超厚板的淬透性,且在此条件下合适的两次循环淬火可以获得更为理想的淬透性.温度高于920℃后,单次淬火或两次循环淬火均不利于实验钢的淬透性能的改善

一、读单音节字词 100 个（限时 3.5 分钟，共 10 分） 熔 略 陪 踹 修 热 垮 绉 习 缝 染 寸 涌 二 临 辈 啃 舜 还 颤 雄 进 权 岸 贴 让 掐 旺 挑 核 见 恩 末 平 丢 框 操 痣 凉 曾 遍 枕 促 篇 怪 棚 欲 邹 过 降 翁 润 浊 秒 次 丙 悟 隋 俩 石

一、通货膨胀概述 1.通货膨胀。 通货膨胀：在信用货币制度下，流通中的货币超过经济所 需要的数量而引起的货币贬值和价格水平全面、持续上涨 的经济现象。 通货膨胀率：从一个时期到另一个时期价格水平变动的百 分比

基于个体脆弱性模型将毒气扩散场景下人员疏散过程中的个人风险量化,并根据警报传播和人员跃迁规律求解不同警报接收端部署比例下的个人风险.运用运筹学中图论及多目标优化方法建立高含硫井场警报接收端部署双目标优化模型,并基于贪心算法思想提出求解该模型的实用算法,从而获得模型的较好非劣解.以某山区高含硫井场应急预警通知项目为例,通过程序运算得到该井场警报接收端部署子区域的边界及对应的部署比例.分析表明,在降低部署成本及缓解道路拥塞水平方面,该优化部署方法比传统的平均部署方法更具优越性

我院0.3立方米试验高炉采用31%富氧鼓风,1080℃风温,炉渣CaO/SiO2=1.0,在合金含硅提高到30%以上等条件下,炼出含稀土元素10%左右的冶炼试验介绍。试验高炉中还原稀土金属的热力学分析,SiO2、Al2O2、CaO等大量挥发的机理。冶炼过程主要技术经济指标。物料平衡和理论焦比计算分析。这一工艺如欲成为工业生产经济合理流程所需进一步研究解决的问题

信息论：是一门应用概率论、 随机过程、数理统计和近世代 数的方法，来研究广义的信息 传输、提取和处理系统中一般 规律的科学；它的主要目的是 提高信息系统的有效性和可靠 性，最优化；其主要内容（或 分支）包括：香农理论、编码 理论、维纳理论、检测和估计 理论、信号设计与估计理论、 调制理论和随机噪声理论