前面两章中我们介绍了概率论的基本内容包括古典概型的一些计算方法以及研究随机 现象的有力工具一随机变量。从本章起,我们开始讨论统计学的核心内容,即如何从一些 包含有随机误差,又并不完全的信息中得出科学的、尽可能正确的结论。在一般情况下,所 谓信息就是从实验或调查中得到的数据,这些数据显然带有一些我们既无法控制、也无法避 免的误差

8.1引言 8.2数字信号接收的统计表示 8.3最佳接收准则 8.4确知信号的最佳接收 8.5匹配滤波器

标题:全国高校长江学者人数统计 发信站:碧海青天( Tue mar41925:522003),转信

一 条 件 概 率 二 乘 法 定 理 三 全概率公式和贝叶斯公式

一、叙述下列概念的定义(5分×4=20分): 1.概率的公理化定义 2.古典概型 3.随机变量

1.1随机事件和样本空间 1.2概率和频率 1.3古典概型 1.4概率的公理化定义及概率的性质

了解概率论与数理统计的研究对象一—随机现象的统计规律。掌握确定性现象和随机 现象两个基本概念,并对本书内容体系有一个大致总体的了解

黄冈师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义）封面（主讲教师：吴卫兵）

7-1引言 7-2 Boltzmann统计分布定律 7-3配分函数及计算 7-4配分函数与热力学函数的关系 7-5单原子理想气体热力学函数的计算 7-6双原子及多原子理想气体 7-7热力学定律的统计诠释 7-8波色一爱因斯坦和费米一狄拉克分布

6.1细胞呼吸产生能量 6.2细胞呼吸的化学过程 6.3ATP形成机理和能量形成的统计 6.4其它营养物质的转化