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第四章4-3线性映射与线性变换(续) 4.3.4线性变换的定义与运算 定义线性空间到自身的线性映射称为线性变换,记Hom(V,V)为Endr(V)或End (V)。 例恒同变换 E:V→V, >a. 例投影(射影)设V=V1V2,Va∈V,a=a+a2(a1eV,a2∈V2),定义V到 V的投影P(a)=a1,V到V2的投影P2(a)=a2 定义End(V)中的运算(加法、数乘和乘法) 加法定义为(A+)(a)=A(a)+B(a)(Va∈V) 数乘定义为(kA)(a)=k(A(a)),其中k∈K; 乘法(复合)定义为(AB)(a)=A(B(a)
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为什么要数据挖掘原语和语言? 一个完全自动(不需要人为干预或指导)的数据挖掘 机器只可能是“一只疯了的怪兽
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结构体、联合体、枚举类型都是用户自己定义的数据类型 单这些类型的数据是用户根据实际需要來组织的。结构体和 联合体部是柏造类型的数据,校举类型是基本类型的数据
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第六章遥感数字图像的计算机解译 本章要点 一、遥感数字图像的性质与特点 二、遥感数字图像的自动分类 三、遥感图像多种特征的抽取 四、遥感图像解译专家系统
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通过本课程的学习,学生初步学会用Matlab软件做数值计算、解优化模型、解图论问题;初步理解并上机操练下列数值计算方法:方程求解、迭代法、微分方程求解、插值法、曲线拟合、回归分析、计算机模拟、线性规划与非线性规划、图论中的最小生成树和最短路径;初步学会用数学建模的方法解决一些实际问题
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用计算机模拟法解题时,通常需要用机器模拟产生服从题给概率分布的随机 数。如:顾客对车的需求量是 x 辆/天,x 是从 0 至 99 的均匀分布随机数,可用 Matlab 语句 x=fix(rand(1,1)*100)来产生
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一、分类: 1 预测分类标号(或离散值) 2 根据训练数据集和类标号属性,构建模型来分类现有数据,并用来分类新数据
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一、状态分配(State assignment) 非常不幸虽然状态分配是重要的,但其处理又是非常棘手的。 原因:1.随状态数的增加,可能的分配方案数急剧增大; 2.没有找到一个简单有效的方法从中选择最佳方案
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1概述 2数据文件的建立 3数据的编辑 4绘制图形 5图形的编辑和格式化 6 Tools工具栏的使用 7数据分析—曲线拟合 8 Origin图形文件的输出
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1、简述而为直线编码裁剪算法的原理答:(略) 2、简述在计算机图形学中常用的三个坐标系用户坐标系、设备坐标系、规格化坐标系的关系。答:(略)
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