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高等学校通信教材:人民邮电出版社《电路分析(修订本)》课程教学资源(PPT课件)第07章 正弦稳态分析
文档格式:PPT 文档大小:403KB 文档页数:63
7.1 正弦量 7.2 正弦量的相量表示法 7.3 正弦稳态电路的相量模型 7.4 阻抗与导纳 7.5 正弦稳态电路的相量分析法 7.6 正弦稳态电路的功率 7.7 三相电路 7.8 非正弦周期电路的稳态分析
高等学校通信教材:人民邮电出版社《电路分析(修订本)》课程教学资源(PPT课件)第06章 二阶电路分析
文档格式:PPT 文档大小:125.5KB 文档页数:17
6.1 RLC串联电路的零输入响应 6.2 RLC串联电路在恒定激励下的零状态响应和全响应 6.3 GCL并联电路分析 6.4 一般二阶电路分析
高等学校通信教材:人民邮电出版社《电路分析(修订本)》课程教学资源(PPT课件)第05章 一阶电路分析
文档格式:PPT 文档大小:247KB 文档页数:57
5.1 电容元件和电感元件 5.2 换路定则及初始值计算 5.3 一阶电路的零输入响应 5.4 一阶电路的零状态响应 5.5 一阶电路的全响应 5.6 一阶电路的三要素法 5.7 一阶电路的特殊情况分析 5.8 阶跃信号和阶跃响应 5.9 脉冲序列作用下的一阶电路分析
《C++程序开发教程》课程电子教案(PPT教学课件)第七章 动态内存分配
文档格式:PPT 文档大小:303KB 文档页数:38
本章首先介绍程序运行时动态内存分配(dynamic memory allocation)的概念与方法。到目前为止,本教材介绍的程序 设计中,变量和对象在内存中的分配都是编译器在编译程序时 安排好了的,这带来了极大的不便,如数组必须大开小用,指 针必须指向一个已经存在的变量或对象。动态内存分配解决了 这个问题。本章将进一步讨论拷贝构造函数;还要学习有关数 据结构的链表和栈的基本知识、算法和应用
浙江大学:《证据学》第四讲 证据分类
文档格式:DOC 文档大小:21.5KB 文档页数:3
指在理论上按照一定的标准,从不同的角度对证据作 出不同的划分。其目的是通过比较不同种类证据的特点, 寻找运用各类证据的一般规律。 证据的分类与证据的种类不同。后者只有“证据的存 在形式”一个标准,且是由法律规定的。前者有多种标 准,有交叉性,是理论上的分类
郑州职业技术学院:《病原生物与免疫学基础》第二章(2-3) 细菌的分布和人体的微生态
文档格式:DOC 文档大小:66KB 文档页数:8
一、细菌的分布 (一)细菌在自然界的分布 1.土壤(最多) (1)分布:距地面10~20cm的土壤中最多。 (2)与人类的关系
西安石油大学:《统计学 Statistics》精品课程教学资源(电子讲义)第七章 相关关系分析法(相关与回归)
文档格式:DOC 文档大小:1.06MB 文档页数:40
教学内容: 1.相关关系的概念、种类、相关关系分析的主要内容 2.简单线形相关分析方法 3.简单直线回归方程的配合方法 4.判定系数、估计标准误差的含义、计算及其应用 5.曲线回归方程、多元线性回归方程的配合方法 6.其它相关系数的含义、计算及应用场合 教学重点: 1.简单线形相关分析方法 2.简单直线回归方程的配合方法 3.判定系数、估计标准误差的含义、计算及其应用 教学难点:相关系数的计算、回归方程的配合、估计标准误差的计算及其应用
西安石油大学:《统计学 Statistics》精品课程教学资源(电子讲义)第五章 指数
文档格式:DOC 文档大小:746KB 文档页数:28
教学内容: 1.指数的含义、种类 2.综合指数的一般编制方法 3.其他形式综合指数的编制方法 4.平均指数的编制方法及其应用 5.指数体系的含义、作用及其分析方法 6.平均指标指数的含义、编制及其因素分析 7.指数数列的含义、编制及其应用 教学重点: 1.综合指数的一般编制方法及其应用 2.平均指数的编制方法及其应用 3.指数因素分析 教学难点: 1.各种指数的编制方法,特别是同度量因素的固定时期 2.指数因素分析
西安石油大学:《统计学 Statistics》精品课程教学资源(电子讲义)第二章 统计调查与整理
文档格式:DOC 文档大小:546KB 文档页数:27
教学内容: 1.统计调查的意义、种类、统计调查方案 2.统计调查的各种方法 3.统计整理的含义、步骤、统计分组的基本内容 4.分配数列的含义、种类 5.统计图、统计表的种类及其应用 教学重点: 1.统计调查各种方法及应用场合 2.分配数列的种类及其编制 教学难点:分配数列、统计图表的编制与绘制
《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 多维随机变量及其分布
文档格式:PPT 文档大小:1.04MB 文档页数:196
第四章多维随机变量及其分布 4.1多维随机变量及其分布函数、 边缘分布函数 在前一章中,我们所讨论的随机现象只涉及到一个 随机变量,但在很多随机现象中,往往要涉及到多 个随机变量
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