第4章快速傅里叶变换(FFT) 4.1引言 4.2基2FFT算法 4.3进一步减少运算量的措施 4.4分裂基FFT算法 4.5离散哈特莱变换(DHT)

回顾 解释不同的应用程序模式 1、在断点模式下调试应用程序 2、使用“立即”窗口和“监视”窗口跟踪变量 3、使用 DEBUG语句调试应用程序 4、错误和不同的错误类型 5、处理不同类型的错误

回顾 1、Windows应用程序的事件驱动设计 2、Visual Basic事件编码机制 3、Visual Basic中窗体和控件事件 4、编写事件处理程序代码 5、使用 MsgBox函数

5.1 Digital Processing of Continuous-Time Signals Digital processing of a continuous-time signal involves the following basic steps: (1) Conversion of the continuous-time signal into discrete-time signal, ()Processing of the discrete-time signal, (3) Conversion of the processed discrete- time signal back into a continuous-time signal

Objective-Determination- of realizable transfer function G() approximating a given frequency response specification is an important step in the development of a digital filter If an IIR filter is desired, G() should be a stable real rational function Digital filter design is the process of deriving the transfer function G

Digital Signal Processing Theory, method, algorithm Digital Signal Processor A kind of microprocessor used to implement digital signal processing algorithm

2.1 Discrete-Time Signals: Time-Domain Representation Signals represented as sequences of numbers, called samples Sample value of a typical signal or sequence denoted as x[n] with n being an integer in the range-oo≤n≤∞ x[n] defined only for integer values of n and undefined for noninteger values of n Discrete-time signal represented by {x[n]}

实验2离散系统的差分方程、冲激响应和卷积分析 实验目的:加深对离散系统的差分方程冲激响应和卷积分析方法 的理解。 实验原理:离散系统

实验4离散系统的频率响应分析和零、极点分布 实验目的:加深对离散系统的频率响应分析和零、极点分布的概念 理解。 实验原理:离散系统的时域方程为 (n-k)=(n-k) 其变换域分析方法如下:

实验6FFT算法的应用 实验目的:加深对离散信号的DFT的理解及其FFT算法的运用。 实验原理:N点序列的DFT和IDFT变换定义式如下: n=0 N k=0 利用旋转因子W=e具有周期性,可以得到快速算法 (FFT)。 在 MATLAB中,可以用函数x=fft(x,n)和=ifft(N)计算 N点序列的DFT正、反变换。 实验内容: