一、Hermite插值问题的提出 二、 三次 Hermite 插值

一、多项式插值的问题 二、分段线性插值 三、分段三次埃尔米特插值 四、小结

一、内积 二、标准正交基 三、施密特正交化方法 四、正交矩阵

数字图像处理，即用计算机对图像进行处理。 将一幅物理图像在计算机里用一个数整数矩阵表示， 这个矩阵的每一个元素均是一个像素，每个像素具 有两个属性：位置和灰度。位置是指像素所在的行 和列；灰度是指像素的亮暗程度。由于图像通常是 来自于我们的现实世界，它们可以用数学函数来描 述，因此可以用数学方法对其进行分析和处理

一、抛物插值的逐步线性插值 二、Aitken插值 三、Neville算法 四、数值实例

(二)米尔尼(Miline)公式 取r=3,并令a=a1=a2=B1=0,由方程组可 解出a3=1,Bo=3,=48

非线性方程组的迭代法

《数值分析》课程PPT教学课件（英文版）Chapter 02 Numerical Integration 2.5 Romberg Integration

《数值分析》课程PPT教学课件（英文版）Chapter 02 Numerical Integration 2.6 Gauss-Legendre Integration（Optional）

《数值分析》课程PPT教学课件（英文版）Chapter 02 Numerical Integration 2.2 Composite Trapezoidal and Simpson’s Rule