第一节 企业信息化的内容与层次 第二节 管理信息系统战略规划的概念 第三节 制定ＭＩＳ战略规划的常用方法 第四节 企业流程重组（BPR） 第五节 开发ＭＩＳ的方法

识别( identification)和身份验证 (authentication)区别: 当说到身份验证时,通常存在一些承载信息的 消息在通信双发之间交换,其通信的一方或双 方需要被验证。 识别(有时称为实体验证)是对一个用户身份 的实时验证,它不需要交换承载信息的消息

本文采用贝叶斯MCMC模拟技术对我国铜、铝、大豆和小麦市场进行了实证分析，研究结果显示：与正态分布、学生分布和广义误差分布相比，基于混合正态分布的随机波动模型能更好地刻画隔夜信息对日间交易的影响．

物流管理活动是一个系统。 采购、运输、库存、销售等活动,在企业内部 互相作用,形成一个有机的整体系统,即物流 工系统。 物流系统通过物质的流动、所有权的转移和信 息的接受、发送与外界不断作用,同时也接受 反馈,实现对物流的控制。整个系统的协调性 越好,内部损耗越低,物流管理水平越高,企 业就越能从中受益

一、电子数据交换(EDI)的含义 电子数据交换(EDI: Electronic Data Interchange)开始于20世纪60年代,EDI的含义是指商业贸易伙伴之间,将按标准、协议规范工化和格式化的经济信息通过电子数据网络,在单位的计算机系统之间进行自动交换和处理,它是电子商业贸易的一种工具,将商业文件按统一的标准编制成计算机能识别和处理的数据格式,在计算机之间进行传输

1．理解妇幼卫生管理的概念及妇幼卫生工作的重要性，熟悉妇幼卫生工作方针、现状、问题及管理方式；2．掌握妇幼卫生工作的基本内容（生殖健康服务、婚姻保健、妇女保健、儿童保健、计划生育技术服务和健康教育）；3．熟悉妇幼卫生行政管理和业务机构的组织结构和基本职能；4．理解信息在妇幼卫生管理中的作用，熟悉妇幼卫生信息的资料来源与资料分类

•从文本分类图像分类 • 如何从图像中获取全局特征？ • 颜色特征、纹理特征、形状特征 • 如何从图像中获取局部特征？ • SIFT: Scale-invariant feature transform •图像分类的几个发展阶段 • Low-level Modelling • Semantic Modelling • Sparse Coding • Deep Learning

• 聚类概述 • 什么是聚类？在IR中如何用聚类？聚类的几个术语 • K-均值聚类算法 • K-均值聚类中的基本准则 • K-均值算法中簇的个数 • 聚类评价 • purity、NMI（Normalized Mutual Information，)、RI（Rand Index)、F measure • 基于模型的聚类 • 层次聚类简介 • 层次聚类的簇相似度计算 • 四种HAC算法：单连接、全连接 、组平均、质心法

• 什么是Graphical Model • 定义、示例 • Representation、Inference、Learning • 主题模型与分类 • LSA (Latent Semantic Analysis), 1990 • pLSA (probabilistic Latent Semantic Analysis), 1999 • LDA(Latent Dirichlet Allocation), 2003 • Hierarchical Bayesian model • 主题模型的R语言实现示例

• 支持向量机 • 二元线性SVM • SVM用于非线性分类 • 机器学习方法 • 人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN） • 深度学习（Deep Learning）现状 • 经典的深度学习模型/算法 • 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks (CNN) • 多层反馈网络 Recurrent neural Network(RNN) • 自动编码器 AutoEncoder • 受限玻尔兹曼机 Restricted Boltzmann Machine, RBM • 深度置信网络 (Deep Belief Nets，DBN）