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《多元分析》 因子分析的概述讲解
文档格式:PPT 文档大小:637KB 文档页数:52
因子分析(factor analysis)是一种数据简化的技术 。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数 据中的基本结构,并用少数几个假想变量来表示其基本的 数据结构。这几个假想变量能够反映原来众多变量的主要 信息。原始的变量是可观测的显在变量,而假想变量是不 可观测的潜在变量,称为因子。 例如,在企业形象或品牌形象的研究中,消费者可以 通过一个有24个指标构成的评价体系,评价百货商场的24 个方面的优劣
重庆工学院:《数据库原理》第六章 数据库设计
文档格式:PPT 文档大小:826KB 文档页数:96
设计一个数据库应用系统需要经历六个阶段: 需求分析 概念设计 逻辑结构设计 物理设计 实施 运行维护 设计过程中往往还会有许多反复
上海海事大学:《管理信息系统》课程教学资源(PPT讲稿)第三章 企业信息与数据建模
文档格式:PPT 文档大小:156.5KB 文档页数:26
一、了解企业信息的分类及特点 二、学会对信息载体的分析 三、了解企业数据模型的一般结构 四、了解编码模型的分类,条形码分类及结构
莆田学院:《计算机网络技术基础》第二章 计算机网络体系结构与协议
文档格式:DOC 文档大小:317KB 文档页数:13
2.1网络通信协议 2.1.1通信协议( communication protocols) 网络传送是个很复杂的过程,为了实现计算机之间可靠地交换数据,许多工作要协调(如发送信号 的数据格式,通信协调与出错处理,信号编码与电平参数,传输速度匹配等)
数据挖掘在安钢电极预测建模中的应用
文档格式:PDF 文档大小:770.26KB 文档页数:6
从安钢电极控制的实际应用出发,应用数据挖掘技术建立了电极预测模型并应用于电极控制系统的参数整定.首先介绍了建立电极预测模型的数据挖掘过程;然后在数据挖掘算法中提出了一种新的变结构遗传Elman网络方法,该算法用改进的混合遗传算法对网络结构和权值及自反馈增益同步动态寻优.将基于BP算法的Elman网络和本文提出的变结构遗传Elman网络都应用于安钢交流电弧炉的电极预测模型中进行比较.通过基于安钢现场数据的计算机仿真实验表明:采用变结构遗传Elman网络的数据挖掘算法比BP算法具有更好的动态性能、更快的逼近速度和更高的精度.在此基础上,把建立的模型应用于安钢电极控制系统的参数整定,取得了良好的控制效果
《软件技术及数据库》课程介绍
文档格式:PPT 文档大小:52KB 文档页数:3
系型数据库管理系统。它是一种既允许结构化程序设 计,又具有面向对象程序设计的可视化程序设计语言 通过本课程学习,同学们可以全 isual FoxPro化程序设计的方法与技巧,同时 满足参加计算机等级考试的需要
《数据库系统及应用基础》课程教学资源(PPT课件讲稿)第8章 面向对象程序基础
文档格式:PPT 文档大小:139KB 文档页数:31
结构化程序设计是基于求解过程来组织程序流程,在 这种程序中,数据和施加于数据上的操作是分别设计 的,以对数据进行操作的过程作为程序的主体。而面 向对象的程序设计则以对象作为程序的主体。对象是 数据和施加在数据上的操作的封装体。封装在对象中 的程序通过“消息”来驱动运行。在图形用户界面中 ,消息经常通过鼠标和键盘的某种操作来产生和传递 。本章介绍面向对象程序设计的一些基本概念:如对 象、类、子类、继承、属性、方法、事件等等
《Java高级程序设计》第九章 Java数据库连接
文档格式:PPT 文档大小:354KB 文档页数:13
9.1JDBC原理 9.1.1JDB概述 9.1.2JDBC体系结构 9.2JDBC编程 9.2.1JDBC连接步骤 9.2.2配置数据库 9.2.3通过 execute Query()方法进行查询 9.2.4通过 executeUpdate()方法更新、添加、删除记录
西安交通大学:《微机原理与接口技术》课程教学资源(PPT课件讲稿)第4章 汇编语言程序设计 4.1 汇编语言源程序 4.2 伪指令(4.2.1-4.2.3)
文档格式:PPT 文档大小:160KB 文档页数:41
4.1 汇编语言源程序 4.1.1 汇编语言源程序的结构 4.1.2 汇编语言的语句与格式 4.1.3 数据项与表达式 4.2 伪指令 4.2.1 数据定义伪指令 4.2.2 符号定义伪指令 4.2.3 段定义伪指令
《数据把掘概念与技术》第八章(8-6) 多维关联规则挖掘
文档格式:PPT 文档大小:252.5KB 文档页数:37
多维事务数据库DB的结构为 (ID,A,AAn, items),A是DB中的结 构化属性(例如顾客的年龄,职业收入等), 而 items是同事务连接的项的集合(例如购 物篮中频繁项集)。每一个 t=(id,aa2man,items--t)由两部分信息 组成:维信息(a1,a2man)和项集信息。 挖掘过程分为两部分:挖掘维度信息的模 式和从投影的子DB中找出频繁项集
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