一、状态分配(State assignment) 非常不幸虽然状态分配是重要的,但其处理又是非常棘手的。 原因:1.随状态数的增加,可能的分配方案数急剧增大; 2.没有找到一个简单有效的方法从中选择最佳方案

一、教学难点 二、空间分析的内容 三、交通动线分析 四、使用系统分析法进行空间分析 五、平面规划

❖ 什么是主成分和主成分分析？ ❖ 理解主成分分析的基本思想和几何意义？ ❖ 理解并掌握基于协方差矩阵或相关系数矩阵求解主成分？ ❖ 如何确定主成分个数？ ❖ 如何解释主成分？ ❖ 掌握运用SPSS软件求解主成分 ❖ 对软件输出结果进行正确分析

一、K线一点通 K线理论发源于日本,是最古 老的技术分析方法,1750年日本人 就开始利用阴阳烛来分析大米期货。 K线具有东方人所擅长的形象思维 特点,没有西方用演绎法得出的技 术指标那样定量,因此运用上还是 主观意识占上风

本章所讲的地层学、类型学、科技测年,主要针对的是年代学的问题。但考古学研究不能仅仅满足于知道遗存的年代,还要通过这些遗存来了解过去人类社会的方方面面,去复原人类的历史。所以考古学方法并不仅仅局限于此,还涉及到遗物分析、遗迹分析、空间分析、文化因素分析等

光谱分析方法(Spectrometry)是基于电磁辐射 与物质相互作用产生的特征光谱波长与强度进行 物质分析的方法。 ·它涉及物质的能量状态、状态跃迁以及跃迁强度 等方面。通过物质的组成、结构及内部运动规律 的研究,可以解释光谱学的规律;通过光谱学规 律的研究,可以揭示物质的组成、结构及内部运 动的规律。 ·光谱分析方法包括各种吸收光谱分析和发射光谱 分析法以及散射光谱(拉曼散射谱)分析法(本 书未介绍拉曼光谱)

什么是大数据 ■概念/技术支持/大数据的来源 大数据的关键技术 采集技术/存储与管理技术 计算模式与系统/数据分析与挖掘技术 ■隐私安全 典型案例 ■环境云/百度迁徙/新浪舆情通/阿里云数加 我们的探索 ■网络监控分析/系统日志分析/教育评价分析

◼ 5.1 随机事件及其概率 ◼ 5.2 离散型随机变量及其分布 ◼ 5.3 连续型随机变量的概率分布 ◼ 利用Excel计算随机变量的概率分布

1. 了解时间序列分析的概念。 2. 熟知时间序列分析的基本原理。 3. 掌握一种时间序列分析方法

1.掌握柱层析分离、装柱、洗脱、分离操作 2.分离次甲基蓝与甲基橙混合液