12—1概述 12—2动静法的应用 12—4构件受冲击时的动应力计算

第一部分 深度学习基础 第1章 什么是深度学习 第2章 神经网络的数学基础 第3章 神经网络入门 第4章 机器学习基础 第二部分 深度学习实践 第5章 深度学习用于计算机视觉 第6章 深度学习用于文本和序列 第7章 高级的深度学习最佳实践 第8章 生成式深度学习 第9章 总结

1. 词法规则 2. 数据类型 3. 常量与变量 4. 运算符和表达式 5. 语句 6. 数组和字符串

1、轴的功用、类型、特点及应用 2、轴的结构设计。 3、轴的强度计算(本科)

9.1 优化的主要种类 9.2 数据流分析介绍 9.3 数据流分析的基础 9.4 常量传播 9.5 部分冗余删除 9.6 流图中的循环

计算分析题 1、XYZ公司近期的贡献式损益表列示如下:

 八、立体视觉模型  九、神经信息整合作用

电子科技大学：《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源（课件讲稿）第3章 视觉的神经机制与计算模型（3.7）选择性注意机制与模型

电子科技大学：《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源（课件讲稿）第3章 视觉的神经机制与计算模型（3.6）视觉系统中的串行与平行处理机制

 四、外膝体的组成与信息处理  五、视皮层细胞的反应特性和视觉功能