一、概述：检测的意义、测量的基本要素、检测的一般步骤 二、计量单位与量值传递 ：长度单位及其基准 、量块、长度的量值传递 三、测量器具与测量方法 ： 测量器具的分类、测量器具的技术性能指标 、 测量方法分类 四、测量误差 ：测量误差及表达式 、误差的分类 、误差的来源及减小其影响的措施、测量不确定度、 测量数据的处理

一、 内容小结 二、实例分析

吉林大学：《线性代数》课程教学资源（PPT课件）第四章 向量组的线性相关性 34-4-3 §3 线性相关性的判定

迴歸分析 (Regression analysis) 係用來分析一個或一個 以上自變數與依變數間 的數量關係；以瞭解當 自變數為某一水準或數 量時，依變數反應的數 量或水準

前面讨论的简单随机抽样和分层抽样，我们所关心的参 数都是单指标的，给出的估计量也是线性形式。这一章我们 将要讨论比较复杂的情况，我们关心的参数不再是单指标的 而是两个或两个以上的指标。此时，遇到的统计量不再是线 性形式，往往呈现出非线性形式，比如两个变量之比，或呈 现变量之间的回归关系

一、线性相关性 二、判别准则 三、应用举例 四、小结

第一节 微分方程的概念 第二节 可分离变量微分方程 第三节 齐次方程 第四节 一阶线性微分方程

一、内积的定义和性质 二、向量的长度与夹角 三、正突向量组 四、应用举倒 五、正突矩阵与正变突换

§6.2 特征值与特征向量 §6.1 向量的内积 §6.4 对称矩阵的相似矩阵 §6.3 相似矩阵

§1 微分方程的基本概念 §2 解变量可分离方程 §3 齐次方程 §4 一阶线性微分方程