一、复习提问 1.描述任务二并画出其硬件电路。 2. MCS-51的有哪些数据传送类指令？ 二、新授 由上节课任务二控制彩灯数据有的直接在指令中提供了，但如何在片内传送？

2.1 数据通信基础  2.1.1 数据通信的理论基础  2.1.2 有导向的传输介质  2.1.3 无线通信 2.2 公共电话交换网络（PTSN) • 2.2.1 电话系统结构 • 2.2.2 本地环路 • 2.2.3 中继线 • 2.2.4 交换

一、作用域与可见性 二、对象的生存期 三、数据与函数 四、静态成员 五、共享数据的保护 六、友元 七、编译预处理命令

2.1 数据通信基础  2.1.1 数据通信的理论基础  2.1.2 有导向的传输介质  2.1.3 无线通信 2.2 公共电话交换网 • 2.2.1 电话系统结构 • 2.2.2 本地环路 • 2.2.3 中继线 • 2.2.4 交换

由任务十一：两台单片机数据互传引入本次课内容 1.任务描述 详细描述任务，并演示本任务的结果，给同学们留下深刻的印象

(1) 掌握select语句基本结构。 (2) 掌握视图的概念，了解视图与查询及基本表的区别。 (3) 掌握索引的概念和作用。 (4) 了解T-SQL程序的主要语法，掌握常量和变量的概念。 (5) 掌握流程控制语句的语法和使用方法。 (6) 了解存储过程的概念，掌握存储过程的创建和调用的命令格式。 (7) 理解触发器的基本概念及其执行过程。 (8) 了解事务的运行机制

1.1 微型计算机概述 1.1.1微型计算机系统的三个层次 1.1.2 微型计算机的常用术语和指标 1.1.3 微型计算机的发展 1.2 微型计算机的组成和结构 1.2.1微型计算机的组成 1.2.2 微型计算机的结构 1.3 微型计算机的工作原理 1.3.1 冯诺依曼存储程序工作原理 1.3.2 微型计算机的工作过程 1.4 微型计算机内信息的表示 1.4.1 进位计数制及其相互转换 1.4.2 数值数据的表示 1.4.3 非数值数据的表示

为了解决基于Apriori的分类关联规则算法挖掘数值型数据时效率和准确率偏低的问题,提出基于定量关联规则树的分类及回归预测算法.采用改进的定量关联规则算法挖掘数值型数据生成关联规则库,并基于关联规则树结构实现分类及回归预测.研究结果表明:改进的Apriori定量关联规则挖掘算法提高了分类预测的准确率并降低了计算复杂度;而采用关联规则树结构可使分类与回归预测时间明显加快,提高了样本匹配学习的速度

1.1 C语言程序的基本结构 1.2 C程序运行过程 1.3 编写简单的C语言程序 1.4 C语言基本语法成分 1.5 C语言数据类型 1.6 数据的输入与输出 1.7 算法 1.8 C语言的产生、发展及特点

4.1 C语句概述 4.2 赋值语句 4.3 数据输入输出的概念及在c语言中的实现 4.4 字符数据的输入输出 4.5 格式输入与输出 4.6 顺序结构程序设计举例