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二维离散随机变量的联合分布与边缘分布 联合分布函数与边缘分布函数 二维连续随机变量的联合分布与边缘分布

二维离散随机变量的条件分布 二维连续随机变量的条件分布

§5.1大数定律的概念 §5.2切贝谢夫不等式 §5.3切贝谢夫定理 §5.4中心极限定理

2.1 图像的向量表示 2.2 随机场－图像的统计表示 2.3 正交变换 2.4 付氏变换 2.5 离散图像付氏变换( DFT ) 2.6 快速付氏变换（FFT） 2.7 其它常用变换 2.8 K-L变换 2.9 图像的采样 2.10 二值图像的采样 2.11 图像的量化

§8.1 估计量的优劣标准 §8.2 获得估计量的方法——点估计 §8.3 区间估计 研究参数估计，要解决两个方面的问题： 1.怎样估计参数，即用什么样的办法对参数进行估计； 2.对估计出的参数值用什么标准衡量其优劣程度

§9.1假设检验的基本概念 §9.2两类错误 §9.3 一个正态总体的假设检验 §9.4 两个正态总体的假设检验

1. 产品共 90 件，其中 3 件次品，无放回地连续抽取两次，求： （1）在第一次抽到次品的条件下，第二次抽到正品的概率． （2）第二次才抽到次品的概率．

1.某仪器有三个灯泡，烧坏第一、第二、第三个灯泡的概率分别为 0.1，0.2， 0.3，并且相互独立．当烧坏一个灯泡时，仪器发生故障的概率为 0.25，当烧坏 两个灯泡时为 0.6，而当烧坏三个时为 0.9．求仪器发生故障的概率．

1. 设有产品 100 件，其中有 5 件次品，现从中任取 10 件，求抽得的次品数 ξ 的概率分布. 2. 某小组有 6 名男生与 4 名女生，任选 3 个人去参观，求所选 3 个人中男 生数目 ξ 的概率分布