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生物统计学:《生物统计附试验设计》课程教材(第三版)第四章 常用概率分布
文档格式:DOC 文档大小:2.1MB 文档页数:23
第一节 事件与概率 第二节 概率分布 第三节 正态分布 第四节 二项分布 第五节 波松分布 第六节 样本平均数的抽样分布 第七节 t 分布
延安大学:《模拟电子技术基础》课程教学资源(第三版,学习指导)第三章 多级放大电路
文档格式:PDF 文档大小:59.52KB 文档页数:3
重点:是多级放大电路的祸合方式及其特点,多级放大电路的动态参数与组成它的各级电路的关系,差分放大电路工作原理和静态工作点、差模放大倍数、共模放大倍数、共模抑制比、输入电阻、输出电阻的分析和估算,互补输出级的工作原理。难点:是组成多级放大电路的各级电路的输入电阻和输出电阻对多级放大电路动态参数的影响,单端输出差分放大电路静态和动态的分析,为什么在直流信号作用时的输出电压需用交流等效电路来分析等问题
南京农业大学:《发酵食品工艺学》试题一答案
文档格式:DOC 文档大小:35.5KB 文档页数:4
一、填空(每空1分,共30分,请在卷面答题) 1、我国白酒的分类方法多样,其中以香型分类为常用,一般认为白酒可分为四种,即浓香型酒,以沪 洲老窖(酒)为代表;酱香型,以茅台酒)为代表;清香型,以五粮液(酒)为代表 米香型香型,以桂林三花酒(酒)为代表
重庆科技学院:《油气在线分析理论与方法》课程教学课件(PPT)第01章 基本概念和有关知识
文档格式:PPTX 文档大小:1.31MB 文档页数:85
二、在线分析仪器的性能特性 三、在线分析常用浓度单位 一、在线分析仪器的定义和分类 四、标准气体及其制备方法
重庆大学:《通信网络中的排队论基础》研究生课程(讲义)第1章 排队论概论(编著:江禹生)
文档格式:PDF 文档大小:497.04KB 文档页数:28
1.1 排队系统概述 1.1.1 排队论发展历程 1.1.2 排队现象 1.1.3 排队系统的组成和特征 1.1.4 经典排队系统的符号表示 1.1.5 排队问题的求解 1.2 几个重要的概率分布 1.2.1 定长分布 1.2.2 负指数分布 1.2.3 爱尔郎(Erlang)分布 1.2.4 泊松(Poisson)分布 1.3 泊松过程 1.4 单服务者负指数分布排队系统的分析 1.4.1 系统中有个i 顾客的概率 1.4.2 系统的运行指标 1.5 Little 公式及其直观意义 1.5.1 Little 公式直观意义 1.5.2 Little 公式的证明 1.6 利用因数P的定义及其物理意义
南京农业大学:《发酵食品工艺学》试题一
文档格式:DOC 文档大小:28.5KB 文档页数:2
一、填空(每空1分,共30分,请在卷面答题) 1、我国白酒的分类方法多样,其中以香型分类为常用,一般认为白酒可分为四种,即 香型酒
重庆理工大学:《制造系统工程 Manufacturing System Engineering》课程教学资源(PPT课件)11 生产系统建模与仿真 Production System Modeling & Simulation
文档格式:PPT 文档大小:2.8MB 文档页数:156
课程主要内容: •离散事件系统建模与仿真的基本原理 •离散事件系统建模与仿真的方法 •Petri网建模与仿真 课程的先修课程: •生产运作与管理 •运筹学 •计算机编程与应用技术 •概率论与数理统计 课程的考核方法: 完成相关作业及期末考核。 第一章 离散事件仿真的概述 1.1 离散事件系统仿真的基本概念 1.2 生产系统仿真的特征 1.3 服务系统仿真的特征 1.4 离散系统仿真的基本步骤 第二章 离散事件仿真的分析 2.1 随机数的产生 2.2 离散事件仿真建模 2.3 输入数据分析 2.4 输出数据分析 第三章 离散事件仿真的案例分析 第四章 离散事件仿真的逻辑分析 ——Petri网
四川农业大学:《生物统计学》课程教学资源(PPT课件)第4章 常用概率分布
文档格式:PPT 文档大小:1.1MB 文档页数:117
第一节 事件与概率 第二节 概率分布 第三节 正态分布 第四节 二项分布 第五节 波松分布 第六节 样本平均数的抽样分布 第七节 t分布
西南大学:《心理学多元统计分析》课程PPT教学课件(SPSS)06.1 EFA探索性因素分析
文档格式:PPT 文档大小:1.92MB 文档页数:37
• 1有关概念 • 2分析步骤 • 3分析结果
西南大学:《心理学多元统计分析》课程PPT教学课件(SPSS)05 计数统计
文档格式:PPT 文档大小:537.5KB 文档页数:18
判别分类的频次间是否有差异的方法称为计数统计方法,主要是用卡方检验。 1、配合度检验 单因素分类计数数的实际次数与理论次数是否相同。 用 Nonparametric tests 中的Chi-Square和binomial。 2、独立性检验 有多分类的两个或多个因素之间是否独立。 两个因素:Cosstabs--Chi-Square 多个因素: Loglinear(用层次对数线性模型)
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