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概率统计是从数量上来研究随机现象统计规律的,为了便于 数学上的推导和计算,必须把随机事件数量化,由于随机因素 的影响,使试验出现各种不同的结果,因而用来描述随机事件 量也随着以偶然的方式取不同的值,当把一个随机试验的不同 结果用一个变量来表示时,便得到随机变量。 引入随机变量之后,使我们有可能利用数学分析 的方法来研究随机试验。随机变量是研究随机试验 的有效工具
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学习目的: 利用 Excel2000提供的功能,创建和编辑课程学习、成绩统计 、学籍管理等工作表
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就像读写能力一样,统计能力有一天会成为 每一个公民必备的能力,。” H.G. Wells 统计推断: 根据从总体中抽取的样本信息来得出总体情况 的方法。 点估让:估计一个未知总体的参数。 置信区间佔计:找到以预先指定概率包含参数 的区间。 假设检验:对一个未知的总体参数的假设的检 验
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一、动态数列的概念 动态数列又称时间数列。它是将某种统计指标,或 在不同时间上的不同数值,按时间先后顺序排列 起来,以便于研究其发展变化的水平和速度,并 以此来预测未来的一种统计方法
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重点:麦克斯韦气体分子速率分布律、三种统计速率 N个理想气体分子,当气体处于温度为T的平衡态时 宏观:
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§12.1 分子运动的基本概念 §12.2 气体分子的热运动 §12.3 统计规律的特征 §12.4 理想气体的压强公式
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对应于 Tamhane和 Dunlop所著讲义
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19.3M-B统计在理想气体中的应用(续) 一.麦克斯韦分子速率分布定律 二.玻尔兹曼粒子按势能分布规律 三.能均分定律理想气体内能
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第四节理想气体中的统计规律及其应用(续) 三.能均分定律理想气体内能 各种平均能量按自由度均分 1.模型的改进 推导压强公式:理想气体分子质点
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第一节 统计方法的基本概念 第二节 理想气体的压强和温度
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