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《家用电器基础与维修技术》课程电子教案(PPT教学课件)第8章 家用空调器
文档格式:PPT 文档大小:1.57MB 文档页数:33
一、家用空调器的功能与种类 二、窗式冷风型空调器的结构与工作原理 三、热泵冷风型空调器的结构与工作原理 四、变频式空调器的工作原理 五、家用空调器的安装与使用 六、空调器维修专用工具、维修设备的使用 七、空调器的故障分析与维修
《Visual C++编程技术》课程电子教案(讲义)第2章 Windows编程与MFC基础
文档格式:PDF 文档大小:381.46KB 文档页数:16
要想熟练掌握Windows应用程序的开发,首先需要理解Windows平台下程序运行的内部机制。本 章首先将剖析Windows程序的内部运行机制,为读者扫清VC++学习路途中的第一个障碍,而后简单 介绍一下MFC的基础知识,为进一步学习MFC程序开发打下基础
《家用电器基础与维修技术》课程电子教案(PPT教学课件)第1章 家用电器常用设备与元器件
文档格式:PPT 文档大小:1.03MB 文档页数:21
家用电器中常用交流电动机、直流电动机的类型及结构。家用电器中常用电热元件的类型及应用。家用电器中常用检测控制元件的类型及应用。交流电动机的拆装与检修实训
LabVIEW计算机实测与控制(电子书)电子工业出版社《Labview宝典》(陈树学、刘萱)
文档格式:PDF 文档大小:89.27MB 文档页数:620
本书详尽讲解了LabVIEW常用的编程方法、编程技巧和工程应用技术。全书共分为3篇,其中:入门篇归纳总结了LabVIEW编程人员必须掌握的基础知识,包括LabVIEW的基本概念、基本函数的用法和常用的运行结构,以及LabVIEW的基本数据结构和文件存储方式;高级篇细致地讲解了引用、属性、方法以及各类高级控件的运用,LabVIEW的文本方式编程以及DLL、C语言接口,基于Matlab语法的MathScript编程技术,LabVIEW基于组件的高级编程方法和编程模式;工程应用篇介绍了串口、并口和网络通信的常用方法,数据采集的基本原理和方法,LabVIEW实时系统的构建和编程,以及各种常用专业工具包的使用方法,包括数据库连接工具包、数据监控与记录工具包、报表生成工具包、状态图工具包等等。本书可作为高等院校通信、测量技术、自动控制等相关课程的教材和教学参考书,也可作为相关工程技术人员设计开发仪器或自动测试系统的技术手册
广东工业大学:《工程测量》课程电子教案(PPT课件讲稿)第三章 距离测量
文档格式:PPS 文档大小:3.45MB 文档页数:28
学习目标:学习光电测距、尺子量距和光学测距三种距离测量原理与方法,在掌握现代光电测距技术原理与方法基础上,掌握钢尺量距、光学视距基本方法。 第一节 光电测距原理 第二节 红外测距仪及其使用 第三节 光电测距成果处理 第四节 钢尺量距原理与方法 第五节 光学测距原理与方法
黄河水利职业技术学院:《电路分析基础》课程教学资源(PPT课件讲稿,第2版)第11章 均匀传输线
文档格式:PPT 文档大小:590KB 文档页数:27
11.2 均匀传输 线的正弦稳态 响应的方程式 11.1 分布 参数电路 的概念 11.3 均匀传输 线上的波和 传播特性 11.4 终端接有 负载的传输线
黄河水利职业技术学院:《电路分析基础》课程教学资源(PPT课件讲稿,第2版)第9章 非正弦周期电流电路
文档格式:PPT 文档大小:632KB 文档页数:30
9.1非正弦 周期信号 9.3 非正弦 周期信号的 有效值、平均值 和平均功率
《机车电传动系统》课程教学资源(教材讲义)课程实施性教学大纲
文档格式:DOC 文档大小:127KB 文档页数:8
本课程是电力机车专业的一门综合专业课程,主要学习电机学基本理论和 原理、结构,牵引电机与主变压器、机车电器、机车电气线路、控制原理和常 见故障处理等内容。使学生掌握电力机车的控制理论和主型客、货运机车主、 辅、控电路结构,为学生专业技术实训打好基础
《模拟电子技术》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 MOS模拟集成电路基础(4.1.4)FET小信号等效模型 4.2 JFET放大电路
文档格式:PPT 文档大小:816KB 文档页数:12
FET的小信号等效模型电路十分简单,由于栅源之间的输入 阻抗很高,无输入电流,故呈开路状态。其漏源之间在恒流区 工作时,也是一个正向受控电流源,输出受Gs控制,为表 示uGs对i的控制能力,通常来表示
西安石油大学:《人工智能导论》课程教学资源(教案讲义)电子教案(主讲:廉师友)
文档格式:DOC 文档大小:371KB 文档页数:33
《人工智能导论》为计算机科学技术专业和软件工程专业的一门选修课,其目的是使学生初步了解人工智能的基本原理,初步学习和掌握人工智能的基本技术,以便拓宽知识面,并为进一步学习和应用奠定基础。本课程的具体要求为: 1. 了解人工智能的基本概念、分支领域及其发展概况; 2. 理解知识表示及其推理的基本原理,掌握其基本技术; 3. 理解基于搜索的问题求解基本原理,掌握其基本技术; 4. 理解机器学习、知识发现的基本原理;初步掌握其基本方法; 5. 学会一种人工智能程序语言,掌握简单的智能程序设计方法; 6. 能综合运用所学知识,设计实现一个小型专家系统。 教学重点、难点: 1. 搜索与问题求解; 2. 知识表示及其推理; 3. 机器学习与知识发现; 4. 专家系统原理与设计
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