北方工业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第一章 概率论的基本概念（例题详解）

北方工业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第五章 大数定律及中心极限定理（例题详解）

北方工业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第四章 随机变量的数字特征（例题详解）

北方工业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第三章 多维随机变量及其分布

1.1 本章学习要求 1. 掌握化学热力学的基本概念和基本公式 2. 复习热化学内容；掌握 Kirchhoff 公式 3. 掌握熵变的计算；了解熵的统计意义

1、理解随机事件和样本空间的概念，熟练掌握事件之间的关系与基本运算； 2、理解事件频率的概念，了解随机现象的统计规律性； 3、理解古典概率的定义，了解概率的统计定义、几何概率的定义，知道概率的公理化定义；

§1 一元线性回归 §2 曲线回归 §3 多元线性回归

§1 单因子方差分析 §2 双因子方差分析 §3 有交互作用的双因子方差分析

3-2边缘分布 一、边缘分布函数 二、边缘分布律 三、边缘概率密度

第7.1节 一元回归分析模型 第7.2节 回归系数的最小二乘估计 第7.3节 回归估计的统计推断 第7.4节 预测 第7.5节 多元回归分析