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1. 云数据管理技术简介 2. 非关系型数据库与关系型数据库对比 3. Google云数据库技术(分布式存储Megastore) 4. Amazon云数据库技术(分布式存储Dynamo) 5. AWS云数据库(RDS,SimpleDB,DynamoDB) 6. 研讨(MD-HBase与Dremel)
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• 第一节 数据通信概念 • 第二节 传输代码 • 第三节 数据通信系统 • 第四节 数据传输速率 • 第五节 数据传输方式 第六节 数据传输质量 第七节 信道容量 第八节 数据通信网 第九节 数据通信的简史、特点、应用与发展
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本章我们讨论的主要是数据文件。数据文件存储的是程序运行时所用到的数据。在实际应用中,经常涉及到需要重复使用的大量数据,在这种情况下,如果每次都从键盘上输入,一方面造成大量的人力、物力浪费,另一方面又增大了输入出错的可能性。解决这种问题的常用方法是,把待输入的大量数据预先准 确无误地以文件的形式存储到磁盘上,需要用到数据时,从文件中读出即可。同样,我们也可把程序的运行结果存到磁盘上这样既能长期保存数据,又能做到数据共享
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本章我们讨论的主要是数据文件。数据文件存储 的是程序运行时所用到的数据。在实际应用中,经常 涉及到需要重复使用的大量数据,在这种情况下,如 果每次都从键盘上输入,一方面造成大量的人力、物 力浪费,另一方面又增大了输入出错的可能性。解决 这种问题的常用方法是,把待输入的大量数据预先准 确无误地以文件的形式存储到磁盘上,需要用到数据 时,从文件中读出即可。同样,我们也可把程序的运 行结果存到磁盘上,这样既能长期保存数据,又能做 到数据共享
文档格式:PPT 文档大小:176.5KB 文档页数:79
第3章:VFP数据库及操作 1 创建项目 2 创建数据库 3 创建数据表 4 数据表的基本操作 5 数据表的维护 6 数据表排序与索引 7 建立数据字典
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在现代计算机的应用领域中,数据处理是一个重要方面 。数据处理是对各种类型的大批量的数据进行收集、 存储、排序、检索、计算、修改、输出等分析和加工 处理的过程。例如,用计算机进行企业管理、财务工 资管理、仓库物资管理、情报检索、统计报表等都涉 及到数据存放到外存储器上。有时,为了长期保存原 始数据和加工处理过的数据,也需要将这些数据以文 件的形式存放在外存上。学完本章读者应能掌握文件 的概念、逻辑特性、物理结构和基本操作
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一、 问题的提出 1、数据库的一大特点是数据可以共享 2、数据共享必然带来数据库的安全性问题 3、 数据库系统中的数据共享不能是无条件的共享
文档格式:PPT 文档大小:446KB 文档页数:140
第九章数据库安全性 一、问题的提出 数据库的一大特点是数据可以共享。但数据共享必然带来数据库的安全性问题数据库系统中的数据共享不能是无条件的共享
文档格式:PPT 文档大小:1.07MB 文档页数:14
数据库的建立和数据库对象的创建都需要投入 大量的人力、物力和财力,而且数据库系统中 存储着大量的信息。数据库在建立完成后,并 不希望所有人都能使用或修改数据库中的内容, 这就需要对数据库实行安全的管理
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02-01-05一级考试选择题(K) 1、在计算机上播放VCD采用的是() A)人工智能B)网络技术C)多媒体技术D)数据库技术 2、向光盘中写入数据,可使用()。 A)光笔B)可读写光驱C)CD-ROM D)扫描仪 3、有关数据总线的说法,错误的是() A)数据总线可以双向传送信息 B)数据总线的位数决定CPU的字长 C)数据总线的位数与内存容量有关 D)数据总线传送的是数据信息
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