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电子工业出版社:《计算机网络》课程教学资源(第四版,PPT课件讲稿)第一章 概述(谢希仁)
文档格式:PPT 文档大小:940KB 文档页数:113
1.1 计算机网络在信息时代中的作用 1.2 计算机网络的发展过程 *1.2.1 分组交换的产生 *1.2.2 因特网时代 *1.2.3 关于因特网的标准化工作 1.2.4 计算机网络在我国的发展 1.3 计算机网络的分类 1.3.1 计算机网络的不同定义 1.3.2 几种不同的分类方法 *1.4 计算机网络的主要性能指标 1.4.1 带宽 1.4.2 时延 1.4.3 时延带宽积和往返时延 *1.5 计算机网络的体系结构 1.5.1 计算机网络体系结构的形成 1.5.2 划分层次的必要性 1.5.3 计算机网络的原理体系结构 1.5.4 实体、协议、服务和服务访问点 1.5.5 面向连接服务和无连接服务 1.5.6 OSI 与 TCP/IP 体系结构的比较 *1.6 应用层的客户-服务器方式
清华大学电子系:《逻辑设计与数字系统》课程教学讲义(数字电子技术基础)第四章 时序电路(Sequental Circuits)(4-4)状态分配(State ass i gnment)
文档格式:DOC 文档大小:160KB 文档页数:14
一、状态分配(State assignment) 非常不幸虽然状态分配是重要的,但其处理又是非常棘手的。 原因:1.随状态数的增加,可能的分配方案数急剧增大; 2.没有找到一个简单有效的方法从中选择最佳方案
《室内设计入门》课程教学资源(PPT课件)第十讲 空间分析与平面规划
文档格式:PPT 文档大小:2.04MB 文档页数:46
一、教学难点 二、空间分析的内容 三、交通动线分析 四、使用系统分析法进行空间分析 五、平面规划
哈尔滨工程大学:《数学建模》课程教学资源(2014全国赛培训课件及资料)第五章 主成分分析(Principal Components Analysis)
文档格式:PPT 文档大小:1.3MB 文档页数:89
❖ 什么是主成分和主成分分析? ❖ 理解主成分分析的基本思想和几何意义? ❖ 理解并掌握基于协方差矩阵或相关系数矩阵求解主成分? ❖ 如何确定主成分个数? ❖ 如何解释主成分? ❖ 掌握运用SPSS软件求解主成分 ❖ 对软件输出结果进行正确分析
《证券投资技术分析》第一讲 k线分析
文档格式:PPT 文档大小:1.18MB 文档页数:148
一、K线一点通 K线理论发源于日本,是最古 老的技术分析方法,1750年日本人 就开始利用阴阳烛来分析大米期货。 K线具有东方人所擅长的形象思维 特点,没有西方用演绎法得出的技 术指标那样定量,因此运用上还是 主观意识占上风
复旦大学:《考古学导论》课程教学资源(课件讲稿)第四部分 考古学方法(地层学、类型学、科技测年)
文档格式:PDF 文档大小:4.24MB 文档页数:56
本章所讲的地层学、类型学、科技测年,主要针对的是年代学的问题。但考古学研究不能仅仅满足于知道遗存的年代,还要通过这些遗存来了解过去人类社会的方方面面,去复原人类的历史。所以考古学方法并不仅仅局限于此,还涉及到遗物分析、遗迹分析、空间分析、文化因素分析等
《材料分析测试技术》课程PPT教学课件(讲稿)第九章 光谱分析简介
文档格式:PPT 文档大小:570.5KB 文档页数:118
光谱分析方法(Spectrometry)是基于电磁辐射 与物质相互作用产生的特征光谱波长与强度进行 物质分析的方法。 ·它涉及物质的能量状态、状态跃迁以及跃迁强度 等方面。通过物质的组成、结构及内部运动规律 的研究,可以解释光谱学的规律;通过光谱学规 律的研究,可以揭示物质的组成、结构及内部运 动的规律。 ·光谱分析方法包括各种吸收光谱分析和发射光谱 分析法以及散射光谱(拉曼散射谱)分析法(本 书未介绍拉曼光谱)
河南中医药大学:《信息管理与信息系统专业导论》课程教学资源(PPT课件讲稿,2019级)第05讲 大数据
文档格式:PPTX 文档大小:12.43MB 文档页数:60
什么是大数据 ■概念/技术支持/大数据的来源 大数据的关键技术 采集技术/存储与管理技术 计算模式与系统/数据分析与挖掘技术 ■隐私安全 典型案例 ■环境云/百度迁徙/新浪舆情通/阿里云数加 我们的探索 ■网络监控分析/系统日志分析/教育评价分析
河南中医药大学:《应用统计学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第5章 概率与概率分布
文档格式:PPT 文档大小:1.78MB 文档页数:69
◼ 5.1 随机事件及其概率 ◼ 5.2 离散型随机变量及其分布 ◼ 5.3 连续型随机变量的概率分布 ◼ 利用Excel计算随机变量的概率分布
河南中医药大学:《应用统计学》课程教学资源(实验指导)实验7 时间序列分析
文档格式:DOC 文档大小:71KB 文档页数:4
1. 了解时间序列分析的概念。 2. 熟知时间序列分析的基本原理。 3. 掌握一种时间序列分析方法
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