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广东工业大学:《测试技术与信号分析》课程教学资源(课件讲稿)第二部分 测试技术(1/2)测试系统特性、常用传感器
文档格式:PDF 文档大小:2.06MB 文档页数:130
2.1 测试系统特性 本节学习要求: 1.建立测试系统的概念 2.了解测试系统特性对测量结果的影响 3.了解测试系统特性的测量方法 2.2 常用传感器 2.2.1 传感器概述 2.2.2 电阻式传感器 2.2.3 电感式传感器 2.2.4 电容式传感器 2.2.5 压电式传感器 2.2.6 磁电式传感器 2.2.7 半导体传感器 2.2.8 工程中的新型传感器 2.2.9 传感器的选用原则 2.3 常见物理量的测量 2.4 计算机测试系统与虚拟仪器
广东工业大学:《测试技术与信号分析》课程教学资源(课件讲稿)第二部分 测试技术(2/2)常见物理量的测量、计算机测试系统与虚拟仪器
文档格式:PDF 文档大小:1.75MB 文档页数:131
2.1 测试系统特性 2.2 常用传感器 2.3 常见物理量的测量 2.3.1 温度的测量 2.3.2 流体参量的测量 2.4 计算机测试系统与虚拟仪器 2.4.0 序 2.4.1 计算机测试系统的基本组成 2.4.2 计算机测试系统的总线技术 2.4.3 虚拟仪器 2.4.4 网络化测试仪器 2.4.5 计算机采集实例
中国科学技术大学:《电子技术基础》课程PPT教学课件(模拟电路)第五章 双极结型三极管及其放大电路(主讲:李锋)
文档格式:PPT 文档大小:1.94MB 文档页数:86
§5-1 半导体BJT(Bipolar Junction Transistor)三极管 §5-2 共射极放大电路 §5-3 图解分析法 §5-4 小信号模型分析法 §5-5 放大电路的工作点稳定问题 §5-6 共集电极电路和共基极电路 §5-7 放大电路的频率响应
广东工业大学:《工程测试技术》课程教学资源(实验指导书)测试技术实验(2013)
文档格式:PDF 文档大小:872.43KB 文档页数:50
实验一 典型信号的合成和分解 实验二 电涡流传感器静态特性的测量 实验三 测试装置动态特性的测量 实验四 转子转速和齿轮齿数的测量 实验五 机械转子底座的振动测量和分析 实验六 虚拟仪器(Labview)上机实验
成都大学:机械工程学院《测控技术与仪器》专业课程教学大纲(汇编)
文档格式:PDF 文档大小:1.32MB 文档页数:80
(一)理论课程 1《计算机 C 语言程序设计》课程教学大纲 2《PLC 原理及应用》课程教学大纲 3《电子线路辅助设计》课程教学大纲 4《电装实习》实习教学大纲 5《单片机原理及应用》课程教学大纲 6《单片机原理及应用》实验教学大纲 7《信号分析与处理》课程教学大纲 8《电路分析基础》课程教学大纲 9《虚拟仪器技术》课程教学大纲 10《数字电子电路》课程教学大纲 11《工程训练 2》课程教学大纲 (二)实践课程 12《电装实习》实习教学大纲 13《毕业设计》教学大纲
山东大学:《医学电子学基础》课程电子教案(PPT课件)第三章 生物医学常用放大器
文档格式:PPT 文档大小:1.9MB 文档页数:92
本章在前面放大电路基本原理的基础上, 首先介绍生物电信号特点、频谱及常用的几 种滤波电路,然后重点讨论负反馈放大器、 直流放大器的工作原理及特点,最后简述功 率放大器。 第一节 生物医学信号的特点及频谱 第二节 常用滤波电路 第三节 负反馈放大器 第四节 直流放大器 第五节 功率放大器
《控制工程基础》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 时域分析法
文档格式:PPT 文档大小:7.07MB 文档页数:90
3.1 典型输入信号和时域性能指标 3.2 一阶系统的时域分析 3.3 二阶系统的时域分析 3.4 高阶系统的时域分析 3.5 系统的稳定性分析 3.6 系统的稳态特性分析
《计算机网络》课程教学资源(PPT课件讲稿)第2章 物理层
文档格式:PPT 文档大小:552KB 文档页数:69
2.1 物理层的基本概念 2.2 数据通信的基础知识 2.3 物理层下面的传输媒体 2.4 模拟传输与数字传输 2.5 信道复用技术 2.6 同步光纤网SONET和同步数字系列SDH 2.7 物理层标准举例
郑州大学:《计算机网络》课程电子教案(课件讲稿)第2章 物理层
文档格式:PDF 文档大小:778.16KB 文档页数:83
2.1 物理层的基本概念 2.2 数据通信的基础知识 2.3 物理层下面的传输媒体 2.4 信道复用技术 2.5 数字传输系统 2.6 宽带接入技术
中国科学技术大学:《编码理论》课程教学资源(课件讲义)第二章 基础理论
文档格式:PDF 文档大小:1.06MB 文档页数:30
2.1 信道编码定理 2.2 硬判决与软判决 2.3 基本信道模型及其信道容量 2.4 MAP与ML算法 2.5 因子图与和积算法
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