杭州电子科技大学：《人工智能导论》课程教学资源（PPT课件讲稿）第九讲 深度学习基础

杭州电子科技大学：《人工智能与模式识别》第二讲 基础知识（概念）

1.1 计算机视觉 1.2 图像基础 1.3 像素间关系

杭州电子科技大学：《人工智能导论》课程教学资源（PPT课件讲稿）第六讲 机器学习基础（机器学习与知识发现）

一、联轴器、离合器的功用及区别 二、联轴器主要类型及选择计算

第一部分 深度学习基础 第1章 什么是深度学习 第2章 神经网络的数学基础 第3章 神经网络入门 第4章 机器学习基础 第二部分 深度学习实践 第5章 深度学习用于计算机视觉 第6章 深度学习用于文本和序列 第7章 高级的深度学习最佳实践 第8章 生成式深度学习 第9章 总结

1. 词法规则 2. 数据类型 3. 常量与变量 4. 运算符和表达式 5. 语句 6. 数组和字符串

在正确理解每条指令的功能基础上,可以阅读和编写有实际意义的程序段

9.1 优化的主要种类 9.2 数据流分析介绍 9.3 数据流分析的基础 9.4 常量传播 9.5 部分冗余删除 9.6 流图中的循环

一、实体与联系 二、关系模型 三、关系模型规范化 四、关键字 五、数据的完整性