4.1数值微积分 4.1.1 近似数值极限及导数 4.1.2 数值求和与近似数值积分 4.1.3 计算精度可控的数值积分 4.1.4 函数极值的数值求解 4.1.5 常微分方程的数值解 4.2矩阵和代数方程 4.2.1 矩阵运算和特征参数 4.2.2 矩阵的变换和特征值分解 4.2.3 线性方程的解 4.2.4 一般代数方程的解 4.3 概率分布和统计分析 4.3.1 概率函数、分布函数、逆分布函数和随机数的发生 4.3.2 随机数发生器和统计分析指令 4.4 多项式运算和卷积 • 4.4.1 多项式的运算函数 • 4.4.2 多项式拟合和最小二乘法 • 4.4.3 两个有限长序列的卷积

5.1 自下而上分析的基本问题 5.2 算符优先分析 5.3 LR分析法

一、填空(每空2分,共56分) 1、GPS全球卫星定位系统由空间星座部分,()和（)等三大部分组成。 2、GPS卫星星座由()颗卫星组成,分布在()个轨道面上,轨道面倾角为(),各轨道面升交点()相差60°,卫星度为() km, 3、美国政府对GPS用户提供()定位服务和()定位服务

§4-1机构力分析的任务、目的和方法 §4-2构件惯性力的确定 §4-3运动副中摩擦力的确定 §4-4不考虑摩擦时机构的力分析 §45考虑摩擦时机构的力分析

⚫ 空间分析是分析空间数据的技术的通称。 ⚫ 这些技术从宏观上区分，可以归纳为： ⚫ 1）空间图形数据的拓扑运算； ⚫ 2）非空间属性的数据运算； ⚫ 3）空间和非空间属性的联合运算等

5.3.分子扩散与单相传质 5.3.1.分子扩散 5.3.2.单相分子扩散 5.3.3.单相对流传质 5.3.4.界面上的浓度

•本章内容介绍了数据可视化的相关知识。数据可视化在大数据分析中具有非常重要的作用，尤其从用户角度而言，它是提升用户数据分析效率的有效手段。•可视化工具包括入门级工具、信息图表工具、地图工具、时间线工具和高级分析工具，每种工具都可以帮助我们实现不同类型的数据可视化分析，可以根据具体应用场合来选择适合的工具。•介绍了一些典型的数据可视化案例，从中可以深刻感受到数据可视化的魅力和重要作用。 10.1 可视化概述 10.1.1 什么是数据可视化 10.1.2 可视化的发展历程 10.1.3 可视化的重要作用 10.2 可视化工具 10.2.1 入门级工具 10.2.2 信息图表工具 10.2.3 地图工具 10.2.4 时间线工具 10.2.5 高级分析工具 10.3 可视化典型案例 • 10.3.1 全球黑客活动 • 10.3.2 互联网地图 • 10.3.3 编程语言之间的影响力关系图 • 10.3.4 百度迁徙 • 10.3.5 世界国家健康与财富之间的关系 • 10.3.6 3D可视化互联网地图APP 10.4 可视化工具实践 • 10.4.1 D3可视化库使用指南 • 10.4.2 Easel.ly信息图制作实践 • 10.4.3 数据可视化之魔镜 • 10.4.4 数据可视化之ECharts

人教版高中政治必修1第三单元 收入与分配第七课 个人收入的分配教案

概念与分类各种生物病原体侵犯中枢神经系统实质、被膜及血管等引起的急、慢性炎症性(或非炎症性)疾病。按部位分:脑(膜)炎、脊髓(膜)炎、脑脊髓(膜)炎及脑膜脑炎按病程分:急性、亚急性、慢性按病因分:病毒性、细菌性、真菌性、寄生虫性

• 第1章 文献综述 • 第2章 水稻等禾本科TAS3基因的比较与分子进化分析 • 第3章 水稻MIR156b/c基因的进化与选择分析 • 第4章 水稻小RNA的全基因组分析