基于人工神经网络( Artificial Neural Network)的控制(ann-based Control)简称神经控制(Neural Control)。神经网络是由大量人工神经元(处理单元)按照一定的拓扑结构相互连接而成的一种具有并行计 算能力的网络系统。它是在现代神经生物学和认识科学对人类信息处理研究的基础上提出来的,具有很强 的自适应和学习能力、非线性映射能力、鲁棒性和容错能力

采用户外暴露试验、周浸法和交流阻抗法测定了稀土对碳钢(A3)、08CuPv和09CuPTi的耐大气腐蚀性能,实验表明,稀土能改善08CuPv和09CuPTi的耐大气腐蚀性,并随稀土含量增高,钢的耐大气腐蚀性能增强.稀土对碳钢的耐大气腐蚀性没有明显改善

城市生态系统虽不象自然生态系统那样能承 受相当程度的外界干扰压力,通过负反馈调节维 持自身的平衡,但仍具有一定的抗外界干扰和自 我维持的能力。这一能力,在很大程度上来自于 城市园林绿地的生态效应 作为一个生态系统,城市在正常生产和消费 的同时,产生大量的余热、噪音和三废。这些污 染物质在城市生态阈值限度之内时,城市生态系 统有自我净化、自我消弭的能力,即:

1.1 土壤和肥料的概念 土壤（soil）：是陆地表面由矿物质、有机质、 水、空气和生物组成、具有肥力能生长植物的未固 结层。 土壤肥力（soil fertility）：是指在植物生活的全 过程中，土壤具有能供应与协调植物正常生长发育 所需的养分、水分、空气和热量的能力。狭义的土 壤肥力是指土壤供给植物必需养分的能力

把已建议的热弹性马氏体转变唯象理论,应用到Cu-Zn-Al合金中,得到常规单位下的静态自由能。将其与经典理论的相变自由能比较发现,在约20%—70%马氏体的线性变化范围,单位马氏体转变引起的界面能为常数,而引起的弹性能随马氏体量正比地增加。此外,上述唯象理论中的“摩擦准焓”和“摩擦准熵”,均分别化为常规的焓和熵的单位,更便于探讨其物理意义

针对动态板形辊(DSR)宽带钢冷轧机的板形控制性能存在垂直不对称的问题,通过建立全辊系模型,运用ANSYS有限元软件,对其特殊的板形控制性能进行了数值计算.定量研究了国内某厂引进的DSR轧机的板形控制性能及其垂直不对称性,分析了这种不对称性的产生原因,并制定了减轻其危害的具体对策

用交流阻抗法、线性极化法等电化学测量法,研究了08CuPVRE和08CuP耐候钢的抗大气腐蚀性能。用重量法测定了腐蚀速率,并将该测量结果与cor-tenA钢和A_3钢作了对比。实验结果表明:铜、磷和稀土元素对提高钢的抗大气腐蚀性能是有利的,08CuPVRE钢具有很好的抗大气腐蚀性能,电化学测量法是研究金属耐蚀性能快速而又有效的方法

风能、太阳能等间歇式能源的引入和工业生产中大功率动态负载的增加，使得智能电网电力负荷越来越多呈现出大范围随机频繁波动的特点.动态负荷的增加对智能电能表的有功电能测量带来新挑战.传统的测量算法是针对稳态负荷而提出，因此无法解决智能电能表动态计量性能的改善问题.本文在传统MA （moving average）算法的基础上提出一种SDPA （segmented dot product accumulation）动态有功电能测量算法，该算法可在一定程度上减小动态功率条件下的测量误差.首先，分别讨论了传统MA和ⅡR （infinite impulse response）滤波器算法的动态响应速度和动态电能误差特性，指出两种算法对动态输入信号测量的局限性，并理论分析了影响各自动态计量性能的因素.以此为基础，提出智能电能表有功电能动态测量的SDPA算法，通过将待测的动态功率信号按周期截短、分段执行点积运算、并累加求和的方式实现动态测量.另外，通过按周期抽取的算法实现方式可以大大减少存储空间、提高运行速度.理论和仿真结果表明，与传统MA和ⅡR滤波器相比，SDPA算法在动态响应时间为一个基波周期的前提下，动态电能测量可达到较低误差水平

本书依据21世纪对职业教育的知识和 能力要求，培养数控技术技能型紧缺人才 为目标，以能力为本位、重点培养学生创 新精神和实践能力为核心、以综合职业能 力为基点，融会了机械制造生产中的机床、 刀具、夹具、量具以及机械制造工艺等知 识为一体，形成了机械制造基础教材的新 体系

密度是决定含能材料爆轰性能的重要参数。为评估现有CHON类含能材料密度的计算方法,对等电子密度面法、分子表面静电势法、基团加和法、晶体堆积法、定量构效关系法、经验公式法等进行分析和归类