感知器是由美国计算机科学家罗森布拉特(f. Roseblatt)于1957年提出 的。感知器可谓是最早的人工神经网络单层感知器是一个具有一层神经元、 采用阈值激活函数的前向网络。通过对网络权值的训练,可以使感知器对一组 输人矢量的响应达到元素为0或1的目标输出,从而实现对输人矢量分类的目 的

自适应线性元件( Adaptive Linear Element,简称 Adaline)也是早期神经网络 模型之一,它是由威德罗( Widrow)和霍夫(Hof)首先提出的。它与感知器 的主要不同之处在于其神经元有一个线性激活函数,这允许输出可以是任意 值,而不仅仅只是像感知器中那样只能取0或1。另外,它采用的是W一H学 习法则,也称最小均方差(LMS)规则对权值进行训练,从而能够得到比感知器 更快的收敛速度和更高的精度 自适应线性元件的主要用途是线性逼近一个函数式而进行模式联想

2.1 Matlab简介 MatlabCleve的首创者 Moler博士在数值分析,特 别是在是指线性代数的领域中很有影响。 Matlab(Matrix Laboratory,即矩阵实验室) Matlab于1984年推出了正式版本。后来 Moler组建 了一个名为 MathWorks的软件开发公司( http: //www. mathworks. com)专门扩展并改进 Matlab. 1998年推出5.3版。2000年11月6日推出最新版本 Matlab 6. 0

综合试题1 一、判别下列命题是否正确 1.如果行列式d=0那么它至少有一行元素全为零 2.如果含n个末知量的n个方程构成的线性方程组的系数行列式等于零,那么它有无穷多解

第9章接口技术 9.1LED显示器接口 9.2键盘与单片机接口 9.3D/A转换器接口 9.4AD转换器接口 9.5扩展I0口(8155)

7.2装配线平衡模型 条装配线含有一系列的工作站,在最终产品的加工过程中每个工作站执行 种或几种特定的任务。装配线周期是指所有工作站完成分配给它们各自的任务 所化费时间中的最大值。平衡装配线的目标是为每个工作站分配加工任务,尽可 能使每个工作站执行相同数量的任务,其最终标准是装配线周期最短。不适当的 平衡装配线将会产生瓶颈——有较少任务的工作站将被迫等待其前面分配了较多 任务的工作站

运筹学,即最优化理论,或在有的领域被称为管理科学,是近几十年发展和形成的一门新兴的应 用性学科。她主要解决最优生产计划、最优分配、最优设计、最优决策、最佳管理等最优化问题。主要研 究方法是定量化、系统化和模型化方法,特别是运用各种数学模型和技术来解决问题。 我们遇到的实际问题一般规模都较大,即使建立了模型,找到了解的方法,对于庞大的计算量也 是望而却步

如果需要以下命令的详细描述说明,可以查阅 LINGO的帮助。 1. LINGO信息 cat显示所有命令类型 Com按类型显示所用 LINGO命令 Help显示所需命令的简要帮助信息 Mem显示内存变量的信息 2.输入(Input) model以命令行方式输入一个模型 take执行一个文件的命令正本或从磁盘中读取某个模型文件

§0 绪论 §1 育种目标 §2 作物的繁殖方式及品种类型 §3 种质资源 §4 引种和选择育种 §5 杂交育种 §6 杂种优势的利用 §7 诱变育种 §8 远缘杂交和倍性育种 §9 抗病虫育种 §10 抗逆性育种 §11 群体改良和轮回选择 §12 生物技术在植物育种中的应用 §13 品种审定和推广

3模型的数据部分和初始部分 处理模型的数据时,需要为集指派一些成员并且在求解模型之前为集的某些属性指定值。 两个可选部分: 输入集成员和数据的数据部分(Data Section); 为决策变量设置初始值的初始部分(Init Section)。 3.1模型的数据部分 3.1.1数据部分入门