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第1节 可表示性 第2节 语法的算术化 第3节 不动点引理和递归定理 第4节 不可定义性,不完全性和不可判定性 第1节 可证性条件 第2节 第二可证性条件 (D2) 的证明 第3节 第三可证性条件 (D3) 的证明 第4节 哥德尔第二不完全性定理 第5节 自然的不可判定语句
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多元分析(multivariate analyses)是多变量的统计分析方法,是数理统计中应用广泛的一个重要分支,其内容庞杂,视角独特,方法多样,深受工程技术人员的青睐和广泛使用,并在使用中不断完善和创新。由于变量的相关性,不能简单地把每个变量的结果进行汇总,这是多变量统计分析的基本出发点。 §1 聚类分析 §2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析 §3 主成分分析 §4 主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价 §5 因子分析 §6 因子分析案例 §7 判别分析 §8 典型相关分析(Canonical correlation analysis)
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延安大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(考研指导)2016考研数学三真题及答案解析
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延安大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(考研指导)2017年考研数学三真题与答案解析
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延安大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(考研指导)(数学一)2001年全国硕士研究生入学统一考试
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延安大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(考研指导)(数学一)2003年全国硕士研究生入学统一考试
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延安大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(考研指导)(数学一)2005年全国硕士研究生入学统一考试
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延安大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(考研指导)(数学一)2007年全国硕士研究生入学统一考试
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延安大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(考研指导)(数学一)2009年全国硕士研究生入学统一考试
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延安大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(考研指导)(数学一)2011年全国硕士研究生入学统一考试
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