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华中科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(讲义)最小二乘法与曲线拟合1
文档格式:DOC 文档大小:68KB 文档页数:2
本章讲的内容很多,要记住的东西很少,关键是熟练。 从应付考试的角度看,通常与第三章解方程合在一起做一个简单的曲线拟合。即使如此,从过去的经验看,主要是解题步骤记得不牢,自己的计算器也用得不熟,连用计算器解一个简单的三元一次方程组都错误连篇,主要原因还是平时偷懒所致
华中科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(讲义)线性方程组求解算法代码1
文档格式:DOC 文档大小:69.5KB 文档页数:5
线性方程组求解代码汇编 问题:求Ax=b的解,A是M阶可逆方阵; 约定:算法中用到的是M×N增广矩阵,N=M+1; 变量:i,j,k等为整型变量,x,y,z为实型变 1.把任意M阶线性方程组化为上三角形方程 组的C语言代码:
华中科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(讲义)最小二乘法与曲线拟合
文档格式:DOC 文档大小:78KB 文档页数:2
1 .完成高斯消去法和约当消去法的程序编写 2.利用给你的程序,取seed=10000+1000*(N)生成 一个线性方程组的增广矩阵A6]7 3.用你编写的程序完成上面的方程组得求解。 提示:对于上面三个步骤,作业本上只写seed的值, 你所得到的矩阵,和解得的结果,并著名是否采用了选 主元的方法
华中科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(讲义)线性方程组求解算法代码2
文档格式:DOC 文档大小:69.5KB 文档页数:5
线性方程组求解代码汇编 问题:求Ax=b的解,A是M阶可逆方阵; 约定:算法中用到的是M×N增广矩阵,N=M+1; 变量:i,j,k等为整型变量,x,y,z为实型变 1.把任意M阶线性方程组化为上三角形方程 组的C语言代码:
华中科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(讲义)课外练习
文档格式:DOC 文档大小:91.5KB 文档页数:2
注意:我们在练习题中经常要用到一个学号数S(N): s(N)=1.nN2N3 其中N1,N2,N3分别为各人学号的最后三个数字。比如,陈群同学的学号是2001012610078,那么它的学 号数为 (N)=1.078 各人在作业中用各人的学号数可以避免抄作业,但还是 可以相互对作业以发现问题。 练习题 1.利用迭代法求S(N)的算术平方根,要求精 确到小数点后4位。 2.用秦九韶算法求多项式
华中科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(讲义)最小二乘法与曲线拟合作业
文档格式:DOC 文档大小:79KB 文档页数:2
1.成高斯消去法和约当消去法的程序编写 2.利用给你的程序,取seed=10000+1000*(N)生成 一个线性方程组的增广矩阵A6]7 3.用你编写的程序完成上面的方程组得求解。 提示:对于上面三个步骤,作业本上只写seed的值, 你所得到的矩阵,和解得的结果,并著名是否采用了选主元的方法
华中科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(讲义)插值问题概述1
文档格式:DOC 文档大小:379.5KB 文档页数:23
插值问题概述 假设f(×)是某个表达式很复杂甚至根本写不出来的实函数且已知 f(x)在某个区间[ab]上的n+1个互异的点XX1…xn处的函数值 f(xo)f(×1)…,fx),我们希望找到一个简单的函数y=P(x)使得 PxX)=fx.k=0.1,…,n 这就是插值问题
华中科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(讲义)范德蒙行列式
文档格式:DOC 文档大小:115.5KB 文档页数:3
范德蒙行列式 例2行列式 d=|aa嗚 称为m级的范德蒙( Vandermonde)行列式,我们来证明,对任 意的r,第级范德蒙行列式等于a1,a2…/an这个数的所有可能 的差a;-a(1≤j
华中科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(讲义)数值积分与数值微分
文档格式:DOC 文档大小:216KB 文档页数:48
数值积分与数值微分 6.1求积公式 由定积分的定义可知,连续函 数f(x)在区间[ab]上的定积分近似 值可以表示为[ab]内的一些点 X,×1,x处的函数值 f(Xo,f(×1),f(xn)的加权和或线性组 合,即 f(x)dx≈∑w·∫(x,)
武汉大学:《信号与系统》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 离散时间系统的时域分析
文档格式:PPT 文档大小:1.3MB 文档页数:44
本章的重点 1、离散信号描述与运算 2、离散系统的数学模型 3、差分方程的初值一起始样值与初始样值 4、如何求差分方程的特解 5、离散信号卷积运算的几种求法 6、系统模拟
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