第一章预备知识 第一节事件和概率 第二节随机变量及其分布 第三节随机变量的特征数 第四节矩母函数与特征函数 第五节随机向量及其分布 第六节随机变量函数的分布 第七节分布参数的估计和检验

在无码间串扰时,若存在加性噪声,判决电路也 可能造成错判。 在无码间串扰的基带系统中,设信道噪声是平稳 高斯白噪声,因为接收滤波器是线性网络,故判决 电路输入噪声也是一个平稳高斯白噪声,假设其均 值为0,方差为2,判决门限为Va,且采用双极性 基带信号,则: 将“1”错判为“0”的漏报概率为:

随机信号和随机噪声的基本概念 随机信号:实际通信系统中由信源发出的信息是 随机的,或者说是不可预知的,因而携带信息的信号 也是随机的,这种具有随机性的信号,称为随机信号 °随机噪声:携带了信息的信号在传输过程中将受 到噪声的污染,而噪声也是随机的,称为随机噪声。 随机信号和随机噪声不可能用一个或几个时间函数 准确地描述,但它们都遵循一定的统计规律,我们可 以用概率统计的方法进行研究

一、定义风险和收益 二、用概率分布衡量风险 三、风险态度 四、证券组合中的风险和收益 五、投资分散化 六、资本-资产定价模型(CAPM)

• 8.1 投资偿还期和投资效果系数计算 • 8.2 现值分析法 • 8.3最小费用法 • 8.4收益率分析法 • 8.5盈亏平衡分析法 • 8.6敏感性分析 • 8.7概率分析 • 8.8 方案比选的综合评价方法

一.填空(每空1分,共20分) 请按下面空中的编号顺序写出答案。 1.设一离散无记忆信源的输出由四种不同的符号组成,它们的出现概率分别为1/2、1/4、 1/8、1/8,则此信源平均每个符号包含的信息熵为bit符号若信源每毫秒发出一 个符号,那么此信源平均每秒输出的信息量为②bits

一、积累概率的递推公式 二、算术编码原理 三、算术编码的码长 四、递推公式的应用 五、不做乘法的算术编码

一、归纳推理的实质 二、归纳与演绎推理的关系 三、简单枚举归纳推理 四、科学归纳推理 五、概率推理和统计推理 六、求因果五法、类比法

§4.1 自然过程的方向 §4.2 不可逆性的相互依存 §4.3 热力学第二定律及其微观意义 §4.4 热力学概率与自然过程的方向 §4.5 玻耳兹曼熵公式与熵增加原理 §4.6 可逆过程 §4.7 克劳修斯熵公式 §4.8 熵增加原理举例 §4.9 温熵图* §4.10 熵和能量退降*

一、随机向量的概念 多维随机变量也就是多个随机取值的变量,也称为随机向量。定义如果随机变量X1…Xn定义在同一概率空间(,3,P)上,则称