• 香水销售数据预处理 • 香水销售数据统计分析 • 影响香水销量的因素分析 • 香水适用场所关联分析 • 香水聚类分析 • 香水营销建议

数据分析中，可通过各种可视化的图形，从多个维度、多个层次展示企业商务的执行情况，发现可能存在的问题或潜在危机，并预测未来业务发展的趋势。也可以发现数据的一些质量问题、分布特点，可以为进一步数据挖掘做预处理

• 数据挖掘算法没有好坏，根据数据与数据分析需求的特点确定算法 • 数据挖掘建模标准（CRISP-DM） – 定义商业问题，理解业务背景，了解业务需求 – 数据探索、预处理与分析 – 确定可能的模型，并验证评估 – 选择分析较优算法，并进一步调优 – 应用部署模型

第一节多元线性回归分析 第二节复相关分析 第三节偏相关分析 第四节多项式回归 *第五节通径分析

关联规则基本概念 CARMA算法简介 CARMA模块的基本概念 案例分析及Clementine操作步骤 购物篮分析----Tabular类型数据 网络日志分析----Transactional类型数据 值得注意的问题 CARMA算法原理（参考）

§6−1 分子间作用力 §6−2 气体中的分子间相互作用 §6−3 液体中的分子间相互作用 §6-4 超分子结构化学及分子组装

从20世纪中叶开始，分子生物学研究得到高速发展，主要原因之一是研究方法，特别是基因操作和基因工程技术的进步。一、DNA操作技术 二、基因克隆的常用载体系统 三、基因的分离与鉴定

第四章分类市场分析 教学目的和要求: 本章着重介绍不同类型的市场需求及购买行为特点、影响购买行为的诸因 素、购买决策的一般过程;企业相应的市场营销组合策略特点。要求学生准确 理解各分类市场需求和购买行为的特点,初步学会对不同类型的购买行为过程 进行简单分析,掌握各类市场的市场营销组合策略的一般特点

第十章竞争者分析及竞争战略 教学目的和要求: 本章重点分析了企业在市场竞争中所处地位及其应采取的相应的市场竞争战略等内容。通过本章的学习,学生应学会分析企业所处竞争地位,并能采取相应的战略

二、环境中有机污染物的分布状况 (一)石油烃类有机污染物 1.土壤、沉积物及水体中石油烃类污染物 石油进入水体后浮于水面,大部分在水面扩散、漂流,一部分挥发到大气 中。石油烃也可通过直接渗漏进入土壤或沉积物中,或者水体中的石油烃通过 吸附作用保存在沉积物或土壤中。天然未污染的水底沉积物中正烷烃含量一般 很低,为几至几十μg/g。受到石油烃等污染的底泥(沉积物)中正构烷烃含量 明显升高