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《概率论与数理统计》课程教学资源(电子教案)前言
文档格式:DOC 文档大小:23.5KB 文档页数:2
《概率论与数理统计》是研究随机现象数量规律的数学学科,理论严谨,应用广泛,发展 迅速。目前,不仅高等学校各专业都开设了这门课程,而且从上世纪末开始,这门课程特意被国 家教委定为本科生考研的数学课程之一,希望大家能认真学好这门不易学好又不得不学的重 要课程。 概率(或然率或几率)——随机事件出现的可能性的量度,其起源与博弈问题有关
《水利政策》国外水资源管理状况与发展趋势
文档格式:DOC 文档大小:26.5KB 文档页数:5
水是生命之源。地球上水资源的总量大得惊人,但在经济上可供开发利用的淡水资源却极为 有限。尤其是最近50年,随着经济的迅速发展,世界各国的需水量越来越大。随着水资源利用 量的急剧上升,越来越多的国家出现了水危机,不仅严重制约着经济的发展,而且威胁着人类 的生存。有关资料表明,最近20年世界总用水量的年增长率大大高于经济增长率。如不采取有 效措施,到2100年,地球上所有的河水都将耗尽或因污染而不能使用,人类将面临水荒
BaO-CaO-CaF2系渣用于钢液深脱磷能力
文档格式:PDF 文档大小:457.54KB 文档页数:4
使用BaO-CaO-CaF2系渣在实验室中进行钢水深脱磷实验以获得超低磷钢水.实验结果表明,初始磷约为0.01%的条件下,获得了50%以上的脱磷率及0.005%以下最低0.002%的磷含量;脱磷效果受钢水氧化性影响显著.实验测得1 813~1 893 K范围内该渣系的磷容量在1018~1019.35之间,并且随BaO含量增加,磷容量增大
Fe-C-Mn双相钢奥氏体形成动力学
文档格式:PDF 文档大小:1.31MB 文档页数:7
本文采用OM及SEM金相定量研究了亚临界(低于AC1)退火对冷轧态Fe-c-Mn双相钢临界区(AC1~AC3)奥氏体形成动力学的影响,采用STEM能谱分析及SEM波谱分析测定了在亚临界退火过程中碳化物中锰浓度的变化及在临界区形成的奥氏体的锰浓度。实验结果表明,亚临界退火过程发生锰向碳化物中的平衡偏聚,从而使临界区形成的奥氏体具有较高的锰含量,提高奥氏体的淬透性。这对于周期退火双相钢板的生产具有重要意义
镁合金表面磁控溅射沉积铝膜的力学性能
文档格式:PDF 文档大小:652.51KB 文档页数:5
采用直流磁控溅射法在镁合金上沉积铝膜,在高真空下对铝膜进行加热后处理.用X射线衍射仪(XRD)分析膜层为纯铝多晶态,扫描电子显微镜(SEM)观察铝膜晶粒细小.采用纳米压痕/划痕仪对铝膜的厚度、临界附着力、硬度和弹性模量进行了测试,并且用辉光放电光谱仪(GDS)测试了镁合金表面铝膜的成分和性能随薄膜深度的分布.结果表明,铝膜的厚度随后处理温度的升高而降低,其表面硬度和弹性模量高于镁合金基体并且随深度增加而逐渐降低.铝膜与镁合金基体间存在一个过渡层,结合良好且表现出一定的弹塑性能,有利于镁合金表面的防护
重庆科技学院:《热工学基础》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 综合传热计算(6.2)散料层内热交换
文档格式:PPT 文档大小:216KB 文档页数:9
一、本课的基本要求: 会用固定、流化料层的传热量计算公式。 二、本课的重点、难点: 本课的重点及难点是固定料层、流化料层的传热量、计算公式的应用
非线性类PID神经元网络控制器
文档格式:PDF 文档大小:288.49KB 文档页数:4
研究了基于比例、积分和微分控制分量非线性方法合成的非线性PID智能控制器.该PID控制器将比例、积分和微分控制分量分别用三角函数表示为误差信号的非线性函数,并通过三个独立的非线性函数构造合成PID控制器.通过在线调整三个独立非线性函数的权值系数,使该控制器实现不依赖于非线性对象模型的智能控制.仿真结果表明该控制器具有优异的非线性控制性能
三端口四态变量CNN原理在肿瘤生长方程中应用
文档格式:PDF 文档大小:2.01MB 文档页数:8
提出了一种在抗癌免疫监视下的肿瘤生长细胞神经网络(GISAC CNN)模型.用具有3个端口4个态变量CNN的解析判别法研究了GUSAC CNN的分歧图.数值模拟了癌细胞扩散和清除过程.研究结果似乎表明:效应细胞对癌细胞的清除起着至关重要作用,细胞组织中存在免疫缺陷,可能导致癌细胞的转移与扩散
1000初軋機測定研究的初步總結
文档格式:PDF 文档大小:1.65MB 文档页数:13
發揮現有軋機的潛在能力是提高軋鋼生產的主要途徑之一,為此需對軋機進行研究分析,以便在另件強度及電機容量允許的條件下盡可能地強化軋製過程,合理安排生產使產量提高。由於軋製理論的限止,目前最可靠的研究方法是對軋機追行測定,並在實驗數據的基礎上再進行理論分析。本文介紹了我們對1000初軋機測定研究的情況,研究所用的方法,及測量用的儀器及裝置,最後並列出了對實驗數據初步加工的結果
卷取温度对低碳钢组织性能及AlN析出行为的影响
文档格式:PDF 文档大小:481.38KB 文档页数:6
运用拉伸、金相、析出物定量分析、TEM和EDS等测试方法,对不同卷取温度低碳钢组织性能及析出进行研究.结果表明:随着卷取温度的升高,钢的强度和晶粒度等级下降,固溶的N含量逐渐降低,740℃卷取时固溶的N含量几乎为零.热力学和动力学分析表明,AlN主要是在卷取过程中产生的.透射电镜观察到的AlN尺寸在10~50nm,并且具有复杂的化学成分
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