第一节 统计学的几个基本概念 一.随机试验与随机事件 二.总体与样本 三.变量与资料 四. 误 差 五.频率与概率 第二节 统计工作的基本步骤 1.设计：design 2.资料搜集：collection of data 3.资料整理：sorting data 4.分析资料：analysis of data

logistic回归为概率型非线性回归模型,是研究分类观察结果(y)与一些影响因素(x)之间关系的一种多变量分析方法

1.1随机试验与随机事件 一.随机试验称满足以下条件的试验为随机试验,简称试验,常用字母E表示 1.可在相同条件下重复进行; 2.试验的结果不止一个,并能事先明确所有可能出现的结果; 3.试验前不能确定将会出现哪一结果

3.1.1结构上的作用 直接作用:荷载 间接作用:混凝土的收缩、温度变化、基础的差异沉降、地震等作用在结构上并使结构产生内力(如弯矩、剪力、轴向力、扭矩等)、变形、裂缝等作用称为作用效应或荷载效应

1、影响抽样单位数目的因素有()。 A、总体方差(或标准差) B、概率保证程度 C、抽样方法 D、允许误差范围 E、抽样组织方式

3.1极限状态 3.1.1结构上的作用 直接作用:荷载 间接作用:混凝土的收缩、温度变化、基础的差异沉降、地震等

一、齐次马尔可夫链的概念 一个随机过程{Xn,n=0,1,2,…}就是一族随机变量,而X能 取的各个不同的值,则称为状态。如果一个随机过程{Xn,n=0,1 2,…},由一种状态转移到另一种状态的转移概率只与现在处于什么状 态有关,而与在这时刻之前所处的状态完全无关

8.1匹配滤波器 8.2最小差错概率接收准则 8.3确知信号的最佳接收机 8.4随相信号的最佳接收机 8.5最佳接收机性能比较 8.6最佳基带传输系统

一、认识随机系统 1 举例,p.13-14 2 要点:随机系统的关键在于输出的不可预知性,但对输出的范围是清楚的。因此给出样本空间是关键 3 认识样本空间

The Normal Distribution The Standard Normal Distribution Assessing the Normality Assumption The Exponential Distribution Sampling Distribution of the Mean Sampling Distribution of the Proportion Sampling From Finite Populations