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文档格式:PPT 文档大小:9.9MB 文档页数:60
• 3.1 分布式文件系统 • 3.2 HDFS简介 • 3.3 HDFS相关概念 • 3.4 HDFS体系结构 • 3.5 HDFS存储原理 • 3.6 HDFS数据读写过程 • 3.7 HDFS编程实践
文档格式:PPT 文档大小:330.5KB 文档页数:42
1.1数据库系统 1.2数据库管理系统 1.3数据库模型 1.4关系数据库的设计 1.5 Access2002与数据库的关系 1.6习题
文档格式:PPT 文档大小:163.5KB 文档页数:53
6.1内存变量数组和屏幕型内存变量 6.2有关变量的操作 6.3文件操作命令 6.4几个通用命令
文档格式:PPT 文档大小:139KB 文档页数:20
12.1同时打开多个数据库文件 12.2调用非当前库文件数据联访 12.3被访工作区记录指针的自动移动关联 12.4直接用一个非当前库文件修改当前库文件命令— UPDATE 12.5数据库文件的连接jON
文档格式:PPT 文档大小:7.39MB 文档页数:80
•本章内容介绍了数据可视化的相关知识。数据可视化在大数据分析中具有非常重要的作用,尤其从用户角度而言,它是提升用户数据分析效率的有效手段。•可视化工具包括入门级工具、信息图表工具、地图工具、时间线工具和高级分析工具,每种工具都可以帮助我们实现不同类型的数据可视化分析,可以根据具体应用场合来选择适合的工具。•介绍了一些典型的数据可视化案例,从中可以深刻感受到数据可视化的魅力和重要作用。 10.1 可视化概述 10.1.1 什么是数据可视化 10.1.2 可视化的发展历程 10.1.3 可视化的重要作用 10.2 可视化工具 10.2.1 入门级工具 10.2.2 信息图表工具 10.2.3 地图工具 10.2.4 时间线工具 10.2.5 高级分析工具 10.3 可视化典型案例 • 10.3.1 全球黑客活动 • 10.3.2 互联网地图 • 10.3.3 编程语言之间的影响力关系图 • 10.3.4 百度迁徙 • 10.3.5 世界国家健康与财富之间的关系 • 10.3.6 3D可视化互联网地图APP 10.4 可视化工具实践 • 10.4.1 D3可视化库使用指南 • 10.4.2 Easel.ly信息图制作实践 • 10.4.3 数据可视化之魔镜 • 10.4.4 数据可视化之ECharts
文档格式:PPT 文档大小:5.34MB 文档页数:62
• 6.1 云数据库概述 • 6.2 云数据库产品 • 6.3 云数据库系统架构 • 6.4 Amazon AWS和云数据库 • 6.5 微软云数据库SQL Azure
文档格式:DOC 文档大小:2.05MB 文档页数:375
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文档格式:PPT 文档大小:2.19MB 文档页数:61
1 E-R模型 2 数据库设计概述 3 需求分析 4 概念模型设计 5 逻辑模型设计 6 物理模型设计 7 运行与维护
文档格式:PPT 文档大小:6.74MB 文档页数:96
6.1 输入输出接口概述 6.2 CPU与外设数据传送的方式 6.3 中断技术 6.4 8086/8088的中断系统和中断处理
文档格式:PPT 文档大小:102KB 文档页数:29
15.1 概述 15.2 数据挖掘和数据中心库 15.3 数据仓库的支持工具 15.4 数据仓库的实现步骤 15.5 数据的粒度、分割和元数据 15.6 本章小结
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