本章主要讲解数据访问技术,学习的目标包括:了解关系数 据库模型,理解 ADO.NET的数据访问模型,掌握通过 ADO.NET对数据库进行访问。最后的实例分析的目标是编写 个用于数据库存取的 Windows forms应用程序,通过 ADO NET对记录的数据进行增加、删除、修改,并将修改后 的内容保存到后台数据库中

针对应用模式识别技术进行数据降维过程中存在的人为性及冗余性等不足,提出一种有效的数据压缩技术——主元分析法.研究表明,此方法具有快速、准确、一次自动完成等显著优点,有效率达到85.18%

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第七章数据库恢复技术 7.1事务的基本概念 7.2数据库恢复概述 7.3故障的种类 7.4恢复的实现技术 7.5恢复策略 7.6具有检查点的恢复技术 7.7数据库镜像 7.8 Oracle的恢复技术 7.9小结

◼ Introduction of Spatial data ◼ Spatial Query Language ◼ Spatial Index Structures ◼ Spatial Query Process and Optimization

6.1 一个颠覆常识的认知实例 6.2 人类认知学习的生理学原理 6.3 认知过程的基本规律：“认”出特征，“知”道归属 6.4 大数据认知的计算机实现：以人脸识别为例 6.5 教育大数据与教育大数据技术的应用定位分析 6.6 本章小结

复旦大学：《数据库新技术》PPT教学课件_数据库技术介绍

12.1 推荐系统概述 12.2 推荐算法 – 协同过滤 12.3 协同过滤实践 – 电影推荐系统

DDBMS概述 DDBMS体系结构 分布式数据存储 分布式查询处理 分布式事务管理 分布式并发控制 区块链技术

复旦大学：《数据库新技术》PPT教学课件_时空数据管理技术应用——移动对象